This Came to Me in a Dream

itCameToMeInADream_Mid는 Midkemia를 기반으로 한 모델 병합체이며, 실제로 꽤 멋집니다.好了, 기본은 이 정도. 빠른 질의응답 시간:

• Q: 왜요?
  A: neclordx의 캐릭터 LoRAs 때문입니다.

• Q: '(m-da s-tarou:0)' 같은 건 뭔가요?
  A: 잘 모르겠어요. phoenician이 Midkemia 예시 페이지에서 이것을 사용하는 걸 보고 괜찮아 보여서 저도 시도해봤을 뿐입니다. 이게 실제로 무슨 효과를 내는지도 잘 모르겠어요. 아마도 플라시보일 수도 있어요. 하지만 제겐 이미지가 괜찮아 보이네요.

• Q: 슈이조 CFG?
  A: 저는 혼란 스트레스 가이던스를 사용하기 시작한 이후로 제 삶이 완전히 달라졌습니다...

  결국 CFG는 LoRA를 사용할 때 매우 중요합니다. LoRA의 효과를 상당히 강화시켜줍니다. 이제 CFG++ 샘플러가 있기 때문에, CFG 아티팩트에 반응이 비교적 덜한(비교적, CFG를 극단적으로 올리면 여전히 망가집니다) 샘플러를 사용해 다양한 CFG 강도를 실험할 수 있게 되었습니다. 따라서 모델이 제대로 작동하지 않을 때 CFG를 조절해 강제로 끌어올릴 수도 있습니다.

• Q: 일부 이미지가 재현되지 않아요.
  A: sometimes 나는 업스케일 단계에서 CFG 스케일을 덮어씌우기도 합니다. 그게 아마 하이레즈 CFG일 거예요. CFG를 7로 설정했는데 결과가 병신 같은데, 4나 2로 낮춰보세요. 그래도 안 되면 당신 쪽에 문제가 있을 수 있습니다.

  또한 분명히 모든 확장 프로그램/노드 등이 필요합니다.

• Q: 슈이조 스텝?
  A: 기본적으로 모든 확산 모델은 매우 훈련된 노이즈 제거기이므로, 각 '스텝' 또는 노이즈 제거 과정은 노이즈를 조금씩 제거합니다. 때로는 이미지에 뭔가 특이한 작업을 하고 싶어서 노이즈를 너무 많이 제거하고 싶지 않을 때가 있어요. 예시 이미지에서는 높은 CFG와 로우라이트 LoRA를 결합한 뒤 스텝 수를 일찍 끊어, 나머지 이미지가 완전히 생성되지 않게 하고, 그 결과 이미지가 매우 어두워집니다. 이 방법은 엄청난 아티팩트를 생성할 수 있지만, 여러 번 업스케일링을 하면 이 아티팩트들이 사라질 수도 있죠. 어쩌면. 아마도.

  아닐 가능성이 높습니다.

• Q: 스케줄러?
  A: 모든 경우에 Align Your Steps를 사용하세요. NVIDIA가 충분히 좋다고 말했다면, 당신에게도 충분히 좋을 거예요. 제ン슨에게 찬사를!

  (Euler 샘플링 방법에선 때로 Exponential이 더 나은 것처럼 보이지만, 제 경험상 일관성이 없었습니다. 실험해보고 결과를 공유해 주셔도 괜찮습니다.)

• Q: 같은 프롬프트로도 스타일 차이가 나요.
  A: 하이레즈 샘플러 때문입니다. Euler Neg Dy는 모든 것을 매끄럽게 만들어버리는 게 매우 특이합니다. 손 오류를 고치는 데는 꽤 좋지만, 모든 걸 매끄럽게 만들기에 싫다면 피하세요. 여기서 다운로드 가능합니다: https://github.com/Koishi-Star/Euler-Smea-Dyn-Sampler. CFG++는 모델의 자연스러운 특성을 더 강조합니다. 등등. 체크포인트는 동일하지만 샘플러가 정말 중요합니다. 제 기준은: 디테일을 고치고 매끄럽게 만들고 싶으면 Euler Neg Dy, 거칠고 스케치처럼 보이게 하고 싶으면 CFG++를 쓰세요.

• Q: 품질 태그?
  A: 대부분의 경우 score_9만 사용합니다. 배경을 다루거나 2.5D 느낌을 원하면 풀 Pony 품질 태그 문자열을 사용하세요. Midkemia에서 레이팅 태그를 사용하는 걸 본 적이 없고, 이게 실제로 뭔가 효과가 있는지도 모르겠습니다. 더 이상 부정적 품질 태그를 신뢰하지 않아요. 개인 취향에 근거한 것이지客관적 품질 점수는 아니니까요. 부정적 텍스트에서 source_pony를 넣으면 이미지가 더 일관성 있게 나옵니다. 다른 소스는 전부 제외하지 않아요. source_anime은 모든 생성물이 똑같아 보이게 만들거든요. 그냥 마음대로 하세요.

• Q: 기타 팁?
  A: 이 모델에겐 18 스텝이 마법의 수치입니다. 사실 17이 맞지만, 저는 소수를 싫어하므로 17은 쓰지 않겠습니다. DPM++ SDE Heun은 배경과 이미지의 일관성을 높여주지만 전반적으로 조금 평준화시킵니다. 이게 고정밀 샘플러의 특징입니다. Euler 샘플러는 더 자주 빛나지만, 결과가 불안정합니다. 스텝 수를 더 늘리는 게 항상 더 나은 건 아닙니다. 일반적으로 특정 샘플러(그 중에서도 수렴 가능한 것들)에 수렴한 이후에는 디테일만 더 매끄럽게 만들어 줄 뿐입니다. 그렇다면 28 스텝이 더 나은 선택입니다. Euler은 절대 수렴하지 않으므로 스텝 수를 계속 조정해야 합니다. 업스케일 단계와 초기 단계를 별개로 생각하세요. 때로는 초반엔 엉망인데 업스케일 단계에서 아주 좋아지는 경우가 있습니다. 그 이유는 구성이 나빴기 때문이지 디테일이 부족해서가 아닐 수 있습니다. 때로 붉거나 파란 반점이 생기면, 샘플링이 충분치 않다는 신호입니다. 업스케일 단계가 색상을 고쳐줄 수도 있지만, 그렇지 않다면 시드나 스텝 수를 바꿔보세요.

• Q: 권장 LoRA?
  A: Lowlight은 괜찮습니다. 저는 노이즈 오프셋을 정말 좋아하며, 거의 모든 생성에 개선 효과가 있다고 생각하지만 색상에 영향을 줄 수 있다는 점은 주의하세요. Kazuradrop의 킴ono는 초록색에서 흰색으로 변하죠. 어떤 스타일 LoRA도 매우 잘 어울립니다. Neisen이 좋아요. 캐릭터 LoRA는 최고입니다. 이 모델은 본질적으로 neclordx의 캐릭터 LoRA와 최대한 호환되도록 만들어졌으므로 당연하죠. Lowlight과 제가 가장 좋아하는 Neisan LoRA는 추천 자료에 링크해놓겠습니다. 나머지는 예시 이미지의 CivitAI 링크된 자료 페이지에서 직접 찾아보세요.

• Q: 마지막 말?
  A: 이 웹사이트는 진짜 최적화가 전혀 안 되어 있어요. 브라우저로 단순히 열기만 해도 RAM을 엄청 잡아먹습니다. 이미지 갤러리 같은 편의 기능은 정말 좋지만, 단순한 웹사이트가 브라우저를 이토록 무겁게 만들다니 도대체 왜죠? 그래도 모델 다운로드조차 허용하지 않는 다른 사이트들보다는 낫습니다.

  Alright, 제가 관계없는 불만은 여기까지. 다운로드하고 즐기세요.