Detail Enhancer FLUX

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Detail Enhancer FLUX: 이 LoRA 모델은 이미지의 디테일, 텍스처 및 조명을 강화하는 데 특화되었습니다. 이전 모델인 Vision Realistic FLUX가 사진과 같은 사실적인 이미지 생성을 목표로 했다면, Detail Enhancer FLUX는 전체 이미지 품질을 향상시키기 위해 극도의 디테일을 추가하는 데 초점을 맞춥니다. 이 모델을 사용해 초현실적인 피부 톤과 색상 정확도를 구현하려는 초기 시도는 제 기대에 미치지 못했지만, 여전히 디테일 강화에는 뛰어난 성능을 발휘합니다.

학습 구성:

• GPU: A6000
• 데이터셋 크기: 600장
• 캡셔닝 도구: GPT-4
• 배치 크기: 1
• 최적화기: AdamW8bit
• 학습률: 1e-04
• 총 학습 단계: 12k
• 학습 시간: 9시간 이상

모든 FLUX LoRA 모델은 여전히 실험 단계이므로 일부 문제를 겪을 수 있습니다. 문제가 발생하면 댓글欄에 알려주세요. 귀하의 피드백은 향후 개선에 큰 도움이 됩니다!

권장 파라미터:

• 트리거 단어: 트리거 필요 없음
• LoRA 가중치: 0.5➡1
• 샘플러: euler
• 단계: 20
• CFG: 1

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