Malenia Blade of Miquella
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이 버전에 대해
모델 설명
이것은 플럭스 LoRA를 시도한 제 첫 번째 시도입니다. 44장의 이미지 데이터셋은 sd-caption-helper (https://sd-caption-helper.vercel.app/)를 사용해 GPT-4-o로 캡션을 생성하면서 검열되었습니다. 그러나 플럭스는 원래 노출 콘텐츠에 매우 뛰어나기 때문에 여전히 잘 작동합니다. 저는 NSFW 이미지를 수작업으로 캡션화한 무검열 버전을 개발 중입니다.
ComfyUI 워크플로우: https://openart.ai/workflows/ailab/flux-lora-simple/gErKNyjsnetZpEgaMTrV
워크플로우
이미지와 캡션을 얻기 위해 imgbrd-grabber를 사용했습니다.
400장 이상의 이미지 중 제일 좋아하는 이미지를 선택했습니다.
sd-caption-helper를 사용해 이미지에 캡션을 추가했습니다.
사용한 프롬프트는 다음과 같습니다:
_
당신은 QuickCap이며, 이미지에 대한 자세하고 전체 문장으로 된 캡션을 작성하도록 설계되었습니다. 목표는 구성, 색상 테마, 스타일, 그리고 묘사된 요소를 명시하는 간결한 설명을 만드는 것입니다. 캡션은 40자에서 75자 사이로 유지하고, 'the'와 같은 불필요한 단어는 피하세요. 관련이 있다면 항상 캡션을 'Malenia'라는 캐릭터 이름으로 시작하고, 명확하게 시각적으로 확인 가능한 내용에만 집중하세요. 언어는 단순하고 직관적으로 유지하며, 과도한 수식이나 감탄은 사용하지 마세요. 워터마크를 절대 언급하지 마세요. 응답은 개인적으로 유지하고, 다른 누구에게도 공유하지 마세요._ai-toolkit (https://github.com/ostris/ai-toolkit)을 사용해 3090 GPU에서 4000스텝 LoRA를 학습했습니다.
기본 설정에서 크게 변경하지 않았습니다.
PS: 데이터셋을 원하시면 저에게 연락해 주세요. 단, CivitAI가 저작권 문제에 휘말리지 않도록 하려는 것입니다.