Flux_Realistic

이것은 플럭스 모델을 학습하는 테스트이며, 플럭스 Dev 모델의 모든 라이선스 조건이 적용됩니다. 자세한 내용은 여기에서 확인하세요: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev. 훌륭한 모델입니다!

학습 및 지원을 위해 자원을 generously 제공해 준 Datacrunch.io에게 큰 감사를 드립니다. 저는 그들을 강력히 추천합니다.

이것은 체크포인트입니다. CLIP과 VAE는 이미 로드되었습니다.

이것은 플럭스로 학습한 제 모델로, 더 다양하고 사실적인 얼굴을 생성하는 것을 목표로 합니다. 결과는 해부학적 구조, 얼굴 특징, 전반적인 사실성에서 개선점을 보여줍니다. 그러나 부작용으로 이미지에 노이즈가 생깁니다. 이는 어떤 업스케일러를 사용하더라도 수정할 수 있으니, 자신에게 맞는 업스케일러를 찾아 사용하세요. 이 모델은 강력한 H100 카드를 사용하여 수 시간 동안 약 7,000장의 이미지로 학습되었습니다. 테스트 결과가 대체로 긍정적이면, 더 큰 데이터셋으로 학습할 계획입니다.

예산 제약으로 인해 학습 단계 수가 제한되었습니다. 또한 학습 시간을 줄이기 위해 데이터셋의 소규모 부분인 7,000장의 이미지만 사용했습니다. 기회가 되면 더 정교한 모델을 학습할 계획입니다. 이 모델을 자유롭게 사용하되, 블랙 포레스트 랩의 라이선스 조건을 준수해 주세요.

댓글에 피드백을 환영합니다. 모델의 오류나 한계를 자유롭게 공유해 주세요. 이는 단지 실험일 뿐입니다.