Flux_Realistic

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モデル説明

これはFluxモデルのトレーニングのテストであり、Flux Devモデルのすべてのライセンス条件が適用されます。詳細は以下をご覧ください:https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev。素晴らしいモデルです!

トレーニングとサポートのためのリソースを generously 提供していただいた Datacrunch.io に心より感謝します。強くお勧めします。

これはチェックポイントです。CLIPとVAEはすでに読み込まれています。

これはFlux上でトレーニングした私のモデルで、より多様で現実的な顔を作成することを目指しています。結果として、解剖学的正確さ、顔の特徴、全体的な現実感が向上しています。ただし、画像にノイズが発生する副作用もあります。これはどのアップスケーラーでも修正可能で、ご自身に合ったものを見つけてください。このモデルは、強力なH100カードを用いて数時間で約7,000枚の画像でトレーニングされました。テスト結果が主に肯定的であれば、より大きなデータセットで再トレーニングする予定です。

予算制約のため、トレーニングステップ数は制限されています。また、トレーニング時間を短縮するために、データセットの一部である7,000枚の画像のみを使用しました。機会があれば、より洗練されたモデルをトレーニングする計画です。このモデルは自由にご使用いただけますが、Black Forest Labのライセンス条項を守ってください。

コメント欄でフィードバックをお待ちしています。モデルのエラーや課題があれば、遠慮なくご共有ください。これはあくまで実験です。

このモデルで生成された画像

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