GGUF workflow "simple"

• Clip-l

• 适用于 GGUF t5 模型

• 官方 gguf 模型

• 高级 gguf 工作流

• 我的独特版本模型

• 我的合并版本

*** 请记住，gguf 格式对 GPU 依赖较小，因此 Q8 最接近 fp16，是 PC 用户的最佳选择

步骤：

• “下载工作流 > 通过管理器安装缺失节点 > 运行”

• 手动安装

1. 克隆仓库

将自定义节点仓库克隆到你的 ComfyUI 自定义节点文件夹中：

   git clone https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF

2. 安装依赖项

安装推理所需的依赖项：

   pip install --upgrade gguf

如果在加载 gguf 加载器时出现此错误：

 newbyteorder was removed from the ndarray class in NumPy 2.0.

请尝试：

pip install numpy==1.26.4

• 本文帮助你选择要下载的模型：

https://civitai.com/articles/6730/flux-gguf