GGUF workflow "simple"
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モデル説明
公式 gguf モデル私のマージ
*** GGUF形式はGPUにそれほど依存しないため、Q8はfp16に最も近く、PCユーザーには最適な選択です。
手順：
「ワークフローをダウンロード > マネージャーを通じて不足ノードをインストール > 実行」
手動
1. リポジトリをクローン
カスタムノードリポジトリをComfyUIのカスタムノードフォルダにクローンします：
git clone https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF
2. 依存関係をインストール
推論に必要な依存関係をインストール：
pip install --upgrade gguf
ggufローダーの読み込み中に以下のエラーが発生した場合：
newbyteorder was removed from the ndarray class in NumPy 2.0.
以下を試してください：
pip install numpy==1.26.4
- どのモデルをダウンロードすべきか選ぶのに役立つ記事：
このモデルで生成された画像
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