该模型基于我经常使用的SDXL概念,即从模型中移除过训练以提高一致性和/或遵循性。副作用是它往往会削弱安全调优。这一过程有些繁琐且难以精准控制,在Flux中则完全不一样。不幸的是,由于我必须使用buzz在云端生成负样本,这是一个成本高昂的训练过程,而且我对结果并不完全满意。
这个负样本虽然移除了部分安全调优,但并未达到我希望的程度。