Super Simple GGUF (Quantized) Flux LoRA Workflow

VRAM이 Flux에 부족하다면, 양자화된 버전을 실행해야 합니다. 이는 LoRA 로드 및 업스케일로 이루어진 매우 간단한 워크플로입니다. 양자화된 버전은 일반 버전보다 약간 더 높은 강도 값이 필요함을 기억하세요.

이 워크플로는 ComfyUI의 GGUF 모델 로더를 기반으로 합니다:
https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF.

업데이트:

개선된 "Simple" 버전을 추가했습니다. 이 버전은 2개의 사용자 정의 노드를 설치해야 합니다. 주요 차이점은 다음과 같습니다:

1. rgthree LoRA 스택기를 통해 멀티-LoRA 지원을 추가했습니다. 이는 저사양 비디오 카드에 가장 적합한 선택입니다.

2. 필요한 지원 노드와 함께 Civit-AI 친화적 파일 저장기를 추가했습니다.

3. 모든 요소를 그룹으로 더 정리했습니다.

여전히 사용이 매우 간단하며, 생성 정보가 Civit에 저장되므로 더 복잡한 작업을 수행해도 더 복잡한 워크플로의 좋은 출발점이 됩니다.