Single Image Lora Test - Flux
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모델 설명
한 장의 이미지를 사용해 학습됨. 학습 태그: 컬러된 피부, 컬러된 공막, 다른 사람을 바라보는, 2명의 소녀, 빛나는 눈, 프로필, 초상화, 가슴
V1:
샘플 이미지는 다양한 가중치로 LoRA를 실행한 결과를 보여줍니다. 저는 여전히 가중치/Cfg/태그 등을 조합하여 어떤 결과가 나오는지 테스트 중이며, 현재 동일한 이미지로 다른 학습 파라미터를 사용해 또 다른 모델을 학습 중입니다.
V2e3:
반드시 더 나은 것은 아니며, 단지 다른 방식으로 학습된 것입니다.
저는 V1이 둘 중 더 나은 것이라고 생각합니다. V1에서는 자동 태그 지정을 0.3으로 설정하고, 이미지와 명백하게 관련 없는 태그만 제거했습니다. 또한 기본 설정으로 주로 학습되었습니다. V2는 단 두 개의 태그만 제한하고 다른 학습 파라미터를 사용했습니다(Adam8bit 대신 Adafactor, 더 큰 DIM).
현재로서는 FLUX에 대한 실험을 마무리할 계획입니다. 학습 비용이 크고, 이미지 생성도 빠르게 비용이 쌓입니다.















