GGUF: FastFlux Unchained (FluxUnchained merged in Flux.S)

FP8 - 所有功能合一模型在此： /model/671478 (但，先试 GGUF！)_

[注意：解压下载文件以获取 GGUF。Civit 本身不支持，因此采用此变通方法]

此模型是 FluxUnchained 和 FastFlux 的合并版本，并已转换为 GGUF 格式。因此，它现在能在仅 4-8 步内生成艺术风格的 NSFW 图像，且消耗极低的显存。Q_4_0 模型约占用 6.5 GB 显存，用 8 步生成一张 1024x1024 图像约需 1.5 分钟。[了解更多关于 Forge UI 的 GGUF 支持，以及如何下载 VAE、clip_l 和 t5xxl 模型，请参见 https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge/discussions/1050]

你也可以将其与其他 LoRA 结合，以获得你想要的效果。

我该下载哪个模型？

[当前情况：使用更新后的 Forge UI 和 Comfy UI（GGUF 节点），我可以在 11GB 显存的 1080ti 上运行 Q8_0。]

选择适合你显存的模型即可。若模型能完全加载到 GPU 中，额外的推理开销非常小。模型大小顺序为：Q4_0 < Q4_1 < Q5_0 < Q5_1 < Q8_0。

• Q4_0 和 Q4_1 应能适配 8GB 显存
• Q5_0 和 Q5_1 应能适配 11GB 显存
• Q8_0 适合显存更多的用户！

注意：启用 CPU 卸载后，即使模型超出你的显存容量，也能运行。

LoRA 使用提示

该模型与 LoRA 配合效果良好（已在 Comfy 中测试），但你可能需要略微增加步数（8–10 步）。

所有与 Flux.1 Dev 和 Schnell 相关的许可条款均适用。