Outdated Consistency V3 Checkpoint [FLUX.1D]

이것은 오래된 모델입니다. 최신 Consistency Simulacrum를 사용하세요.

이 모델이 하는 모든 일을 수행합니다; /model/477291/consistency-v3-flux-d1

이것은 Flux1 Dev와 Consistency-V3-Flux-D1의 병합 버전입니다. 클립이 LoRA로 학습되지 않았기 때문에 실제로 클립이 필요하지 않습니다.

강도; 0.8 << 약간 높을 수 있습니다

편의성:

초보자들을 위해, 때로는 16GB 미만의 VRAM만 사용하는 편리한 병합 패키지를 제공했습니다. 그러나 다른 시간에는 16GB에서 20GB 사이의 VRAM을 사용합니다.

FP8 T5+vae는 T5 인코더가 내장되어 있습니다. 병합 후 COMFYUI에서 더 빠르고 효율적으로 실행되지만, 현재 Forge에서 얼마나 잘 작동하는지는 알지 못합니다.

스타일, 개념 및 개별 포즈 제어만을 원하시며, 자체 시스템 또는 시스템과 결합하여 사용하시려는 분들은 단순히 LoRA만 다운로드하세요.

FP8 noclips는 내장 클립이 없으므로, 자체 사용자 정의 클립을 다운로드하거나 실행하려는 경우 이 경로를 선택하세요.

제가 별도 시스템과 함께 테스트한 LoRA들은 일반적으로 맥락 인식이 부족한 경향이 있어, 고성능 개별 일관성의 사용 시기와 장소가 분명히 존재합니다.
전체 병합 버전은 더 빠르게 로드되고, 더 빠르게 생성되며, VRAM 요구량이 적으면서도 핵심 세부 정보와 내용을 유지합니다. 또한 업로드에 매우 오랜 시간이 걸렸으니, 즐겨주세요.
오늘 GGUF를 다시 검토할 예정입니다. 이전에 시도했을 때 서브시스템과 핵심 시스템이 제 전문 분야가 아니어서 구현에 많은 어려움을 겪었습니다.
현재 GGUF는 단순히 실행하기 어려운 시스템입니다. 수많은 예외 케이스와 문제가 존재하는 것처럼 보이며, 이는 현재 시스템이 GGUF의 순수한 유용성에 저항하는 이유입니다. 시간이 걸리겠지만, 모든 사용자가 Consistency의 다양한 버전을 사용할 수 있도록 Q2, Q4_0, Q4_K_M, Q6 및 Q8 구현을 계획하고 있습니다.