指示を必ずお読みください！

Latentバージョンに十分な理解がない場合は、Pixelバージョンをご使用ください。

これにより、以下のような画像が得られます：

Crazzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzy

Amazzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzing

Higggggggggggggggggggggggh

Quaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaality

Images!!!!

ぜひお試しください！

私のカスタムノードを使用し、パラメータを慎重に調整することを忘れないでください！

jc2バージョンを追加しました。私のノードをダウンロードしてください。

https://github.com/TTPlanetPig/Comfyui_TTP_Toolset

https://github.com/TTPlanetPig/Comfyui_JC2

実行前に最大VRAMを確認してください :)

nf4は少なくとも10GB、BF16は20GBが必要です。

以下はPixelバージョンの指示です：

ただ楽しんでください。自分が何をしているのか確信がない限り、私の設定を触らないでください。

Flux公式版を正しく実行できるなら、このバージョンも実行できます。

以下はLatentバージョンの指示です：

これは、DITモデル用のシンプルなロジックによる驚異的なアップスケールノード用のワークフローです。Flux、Hunyuan、SD3に汎用的に使用できます。初期画像を小さなタイルに分割し、画像インタラゲーターを使用して各タイルのプロンプトを取得することで、より正確なアップスケール処理を実現します。条件は適切に処理され、空想（ハルシネーション）は大幅に低減されます。

最新のノードはこちらからダウンロードできます：

https://github.com/TTPlanetPig/Comfyui_TTP_Toolset、最新版に更新してください

Flux Hi-res fixの更新版です！！！

ノイズ除去パラメータを調整して、差異や潜在的ブロック問題をコントロールしてください。

詳細な高解像度画像に驚かれるでしょう！！！

調整すべき主なパラメータ：

1. タイルブロック数：推奨は 2×3 または 3×2 または 3×3

2. オーバーラップ率：推奨は 0.15–0.2！この機能を使用するには、私のノードを最新版に更新してください。

また、以下のノードも使用しています：

https://github.com/yolain/ComfyUI-Easy-Use

および

https://github.com/kijai/ComfyUI-Florence2