Lula Cipher
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모델 설명
루라는 존재하지 않는 사람입니다. 일관성 있는 캐릭터가 필요하시다면 사용할 수 있습니다. 그녀는 허벅지 귀걸이를 자주 착용하는 경향이 있는데(만든 이가 제목을 전부 쓰지 않아서!), 악성 프롬프트에 "귀걸이"를 포함시켜야 할 수도 있습니다. 향후 재학습을 통해 이를 제거할 수 있도록 노력하겠습니다.
다른 사용자들이 기여한 Nobody 모델들을 확인해 보세요. LastName 및 NBDY 태그로 생성된 모델도 포함됩니다.
향후 릴리스되는 모델을 알리고 싶으시다면 저를 팔로우해 주세요!
설치 방법
설치하려면 .bin 파일을 다운로드한 후 stable-diffusion-webui/embeddings/ 폴더에 넣어 주세요. 이후 WebUI를 재시작하거나, Extra Networks 탭의 Textual Inversions 탭에서 새로 고침 버튼을 누르면 됩니다.
사용 방법
트리거 단어는 LulaCipher이며, 이 단어를 프롬프트에 사용하시면 됩니다. 아래 갤러리에서 예시를 확인하실 수 있습니다.
제가 이미지를 생성할 때 사용하는 방법에 대한 참고
제 주요 사진같은 생생한 모델은 Avalon TRUVision V2이지만, 때로는 RealisticVision 2.0, Protogen Infinity, 또는 HARDBlend도 사용합니다.
갤러리에 있는 많은 이미지는 처음에 txt2img를 TRUVision으로 생성한 후, denoising 값을 0.10–0.15로 설정하여 RealisticVision/Protogen으로 빠르게 img2img를 수행하여 피부 질감을 추가합니다. 불행히도 첫 번째 생성 정보는 PNG 파일에 포함되어 있지 않습니다.
항상 vae-ft-mse-840000 모델을 VAE로 사용합니다. 헤빙페이스에서 확인 가능. WebUI에서 VAE 드롭다운 메뉴를 활성화하려면 설정 → 사용자 인터페이스 → Quicksettings 목록으로 이동해 "sd_vae"를 추가하시면 됩니다.
Hires Fix로 확대할 때, 일반적으로 4x-UltraSharp 모델을 사용하며, Multidiffusion Upscaler 패키지의 일부인 Tiled VAE를 활성화합니다.
추가적으로
img2img에서 더 확대할 경우, ControlNet 1.1의tile_resample/tile 모델과 Ultimate SD Upscaler의 조합을 사용합니다.















