!!!이 모델은 일상적 사용을 위한 것이 아닙니다!!!

저는 이 모델에 대한 거부권을 명시했으니, 제 프레임 LoRA(또는 2x2프레임 또는 3x3프레임 태그를 사용하는 다른 LoRA) 사용에 어려움을 겪는 경우에만 다운로드하고 사용하시기 바랍니다. 간단히 말해, 이 모델은 구성 요소로서의 프레임이라는 기본 개념을 알고 있으며, 그게 의미가 된다면 말이 됩니다. 이 모델은 격자형 LoRA의 조절력을 더 높여준다고 알려져 있으며, 처음 접했을 때는 그 효과가 실제로 있다고 느껴집니다.

이 모델은 다음과 같은 과정으로 제작되었습니다:

1. 먼저 약 500장의 프레임 이미지로 모델을 훈련시켰습니다;

2. 그 다음 병합을 통해 훈련에 사용한 모델의 모든 흔적을 삭제했습니다;

3. 그런 후에 perfectDeliberate 모델과 여러 차례 병합하여 이 결과를 도출했습니다.

결론적으로 이것은 프레임이 추가된 perfectDeliberate 모델이지만, 제가 제작한 모델로 일반적인(프레임이 없는) 이미지를 생성할 때 품질이 다소 떨어지는 것을 발견했습니다. 따라서 독립적으로 사용하고 싶다면 그냥 perfectDeliberate를 사용하는 게 더 낫습니다.

사용 방법:

1. 격자형 LoRA 중 하나를 다운로드합니다;

2. 이 모델을 txt2img에서 "가이드"용으로 사용하세요 (512x512(2x2프레임 태그) 또는 768x768(3x3프레임 태그) 크기로 몇 장의 이미지를 생성해 결과에 만족할 때까지 반복하세요. 이미지가 작기 때문에 노이즈가 나타날 수 있습니다);

3. 그 후 원하는 모델로 전환하고, 덜노이즈 값(denoising str)을 0.50.6 사이로 설정하며 LoRA 가중치를 0.40.6 범위로 낮추고, 가능한 한 크게 업스케일링하세요.

또한 이 모델만으로도 애니메이션 GIF를 만들 수 있습니다. 제게 가장 좋은 결과를 얻은 경우는 히어라키 정규화(Hiers fix) 강도를 0.5로 설정했을 때였습니다.

제 격자형 LoRA 사용 방법에 대한 가이드를 참고하세요.

알려진 문제

몇 번은 이상한 "빛나는" 노이즈 현상이 나타납니다. 아마도 내장된 perfectDeliberate VAE 때문이거나, 모델 병합 과정에서 실수를 저질렀을 가능성이 있습니다. 이 문제를 해결하기 위한 시도를 계속하고 있습니다.

부록

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또한 저는 AI 예술로 게임을 제작하고 있습니다. 향후 무료로 공개될 예정이지만, 개발에 참여하거나 조기 접근권을 원하신다면 페트론(Patreon)에서 후원해 주세요.

또한 제 '젖은 머리' LoRA는 여기서 금지되었는데, 그 이유를 몰라요. 그 마지막 버전은 제 페트론에서 무료로 다운로드 가능합니다.