Atenaba Style
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モデル説明
99枚の画像で学習済み。最適な結果を得るにはフラットカラーを使用し、値は0.7~1.0の間にしてください。ほとんどの画像はa-detailerを有効にして生成しましたが、テスト中にa-detailerが時折顔の品質を悪化させることがわかりました。高い強度では一貫性が失われたり、アーチファクトが発生したりする可能性があります。
99枚の画像で学習済み。最適な結果を得るにはフラットカラーを使用し、値は0.7~1.0の間にしてください。ほとんどの画像はa-detailerを有効にして生成しましたが、テスト中にa-detailerが時折顔の品質を悪化させることがわかりました。高い強度では一貫性が失われたり、アーチファクトが発生したりする可能性があります。