KCP（Kinky Caterpillar Pony）へようこそ。

このモデルとは？

これは、複数のLoRAをマージして作成されたモデルで、Ponyをより予測可能にし、ベーススタイルを簡素化することで、長いプロンプトや否定的なテキスト、ハッシュトークンの調整を必要としなくなるように設計されています。

Ponyベースのリソース（LoRA、埋め込み、CNetなど）と互換性があります。

このモデルの機能は？

Ponyベースのモデルとして、Ponyベースと同様に動作します。つまり、フューリー系やアニメ風のコンテンツは十分に生成できますが、写実的なコンテンツの生成には向いていません。私はデジタルな西洋画風を再現することに焦点を当てましたが、アニメ風のスタイルとも近いままにしています。

使い方は？

Ponyベースモデルと同じようにお使いください。

• SDXL VAE
• Euler A
• ステップ数：25
• CFGスケール：6
• 解像度：約1024px
• Score_9、Score_8_up など

これらはあくまで推奨値です。もちろん、試行錯誤して自分だけの楽しみを見つけて、独自のマジックソースを発見してください。

否定的なプロンプトも必須ではありません。否定的プロンプトはモデルの生成能力を制限するものであり（より安定した出力を得るためには役立ちます）、否定的プロンプトを変更して試すことで、多くの隠れた可能性が発見できます。例えば、プロンプトで_(small breasts:1.4)_と強調して、不適切なコンテンツが出力されるリスクを負う代わりに、否定的プロンプトに_large breasts, huge breasts, gigantic breasts_と記述するだけで解決できます。

要するに：怠惰なPonyマージモデルで、過学習されたスタイルを持ちます。予測可能性は高まりますが、汎用性はやや下がる可能性があります。