AITK-CineFlux

Cineflux 모델: 버전 2

안녕하세요! Cineflux V2를 공유하게 되어 정말 기쁩니다. 이번 버전은 몇 가지 훌륭한 개선 사항을 포함한 대형 업데이트입니다. 이 버전은 V1.5와 동일한 데이터셋을 사용하지만 86에폭까지 학습시켜, 훨씬 더 세밀한 디테일과 뛰어난 현실감을 제공합니다. 모든 결과는 실제 스크린샷에서 추출한 것이며, 합성 데이터는 사용하지 않았기 때문에 영화적 현실감 면에서 최고의 품질을 자랑합니다.

이번 업데이트의 주요 개선점 중 하나는 캡션 생성 능력입니다. 영화적 개념을 훨씬 더 잘 이해하게 되었지만(아직 완벽하지는 않으며, 계속 개선 중입니다!). 유일한 단점은 가끔 창의성이 부족할 수 있다는 점인데, 다음 버전에서 이를 해결할 계획입니다.

Cineflux V2 사용법:

Comfy를 사용하신다면, 이미 모델의 기본 설정이 적용된 제 워크플로우를 추천드립니다. 단, 설정을 직접 조정하고 싶으시다면, 현재 제가 사용하는 설정은 다음과 같습니다:

• CFG: 7
• Flux 가이던스: 3.5
• 스텝: 30
• 샘플러: Euler Simple

사용 시 주의사항:

해야 할 것:

• 구체적으로 작성하세요! 세부 사항이 많을수록 더 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 이 모델은 영화적 프롬프트를 매우 좋아합니다.

• "cinematic", "film still", "photography", "film grain" 같은 키워드를 사용하세요.

• 특정 감독이나 영화를 프롬프트에 포함할 수 있습니다! 이 모델은 이를 인식합니다. 아래는 시도해 볼 수 있는 감독 및 영화 목록입니다:

  • 감독: 데니스 빌레뉴브, 크리스토퍼 놀란, 알폰소 쿠아론, 프랭크 밀러, 가레스 에드워즈, 기예르모 델 토로, 홍자개, 소피아 코폴라, 리들리 스콧, 새ム 에스마일, 조지 밀러, 마이클 베이.
  • 영화: 블레이드 러너, 더 크리에이터, 매드 맥스 등! (위 감독들과 관련된 영화들도 자유롭게 시도해보세요!)

• 다양한 강도를 시도해보세요. 저는 보통 1을 사용하지만, 더 부드러운 효과를 원하시면 0.8 또는 심지어 0.4로 줄일 수 있습니다. 매우 유연하게 조정 가능합니다!

하지 말아야 할 것:

• "고양이가 닭을 쫓는다" 같은 모호한 프롬프트는 피하세요. 이 모델은 이런 프롬프트에 잘 반응하지 않습니다.
• "realistic", "photorealistic", "8K UHD" 같은 용어는 사용하지 마세요. 이러한 용어는 오히려 출력 품질을 떨어뜨릴 수 있습니다. 영화적 표현은 초현실적 표현과 다릅니다!
• 손에 주의하세요! 이 LoRA는 손을 그리는 데 약한 경우가 있습니다. "bad hands" 또는 "poorly drawn hands" 같은 부정적 프롬프트를 추가해 문제를 해결할 수 있습니다.

프롬프트 템플릿:

Cineflux V2에 매우 잘 맞는 기본 템플릿을 아래에 제시합니다. 고정된 형태는 아니지만, 모델이 명확한 방향성을 가질 수 있도록 도와줍니다:

• [매체], [캐릭터], [옷], [환경], [조건], [색상 팔레트], [조명], [카메라 유형], [필름 스톡 유형], [감독/아티스트/영화], [추가 분위기/감정 키워드].

예시:
“영화적, 중거리 촬영으로 남자와 여자가 좁고 어두운 골목에 서 있는 장면. 빨간색과 녹색 네온사인의 부드러운 빛이 젖은 인도 위에 긴 그림자를 드리운다. 가볍게 떨어지는 비, 1960년대 홍콩을 배경으로, 저각 촬영. 부드러운 녹색 + 진한 빨강 색상 팔레트. Arri Alexa 카메라와 Kodak Portra 400 필름으로 촬영. 홍자개 감독. 장면은 깊은 향수와 조용한 로맨스로 가득 차 있다.”

이 템플릿을 통해 매체(사진, 영화, 일러스트레이션 등)부터 조명, 카메라 유형, 심지어 감독/아티스트까지 모두 제어할 수 있습니다. 색상 팔레트와 분위기 측면에서 원하는 만큼 구체적으로 작성할 수 있지만, 모든 항목을 꼭 포함할 필요는 없습니다. 모델이 균형 있게 해석할 수 있도록 여유를 두세요.

최종 팁:

Cineflux V2는 16:9 또는 21:9 비율에서 가장 뛰어난 성능을 발휘합니다. 세로 촬영도 시도할 수 있으나 결과는 다소 달라질 수 있습니다. 무엇보다도, 여러분의 결과물을 꼭 공유해주세요! 어떤 작품을 만들어낼지 기대됩니다!

Cineflux 모델: 버전 1.5

Cineflux V1.5를 소개합니다. 이 업데이트된 AI 모델은 귀하의 창작물에 영화적 분위기를 더해줍니다. 이번 버전은 특정 감독 및 아티스트의 스타일을 포착하는 데 최적화된 새롭게 수작업으로 구성된 데이터셋을 사용합니다. 특정 영화적 외관을 재현하거나 예술적 영향을 실험하고 싶으신 경우, 이 모델이 완벽한 선택입니다.

첫 번째 버전에서는 1,000장의 이미지로 학습했으며, 이번 업데이트는 더 정밀한 캡션과 제어 기능을 통해 그 결과를 더욱 향상시켰습니다. 최적의 성능을 위해서는 여전히 0.5~0.8의 웨이트 범위를 권장하지만, 새 데이터셋 덕분에 더 나은 결과를 기대하실 수 있습니다.

모델을 테스트하고, 한계를 시험하며, 결과를 공유해 주세요! 작품을 올리고 모델에 평가를 남겨주세요. 여러분의 피드백이 향후 버전 개발에 큰 도움이 됩니다. 함께 영화적 AI의 가능성을 얼마나 멀리 끌어올릴 수 있을지 기대됩니다!

Cineflux 모델: 버전 1

최근 flux에 대한 뜨거운 관심 속에서, 제 LoRA들을 업데이트할 필요를 느꼈습니다. 이 버전은 Civitai에서 1,000장의 이미지로 학습된 것이며, 캡션 품질이 제 기대에 못 미쳐 결과가 다소 거칠었습니다.
테스트 단계에서 최적의 웨이트를 명확히 결정하지 못했지만, 0.5~0.8 범위는 안전한 선택입니다.

이후 제 GPU로 재학습을 진행하여 모델을 개선할 계획입니다. 현재 25,000장 이상의 실제 스크린샷 데이터를 보유하고 있으며, 이는 현재 부족한 요소들을 더 잘 이해할 수 있도록 도와줄 것입니다.
LoRA를 즐겁게 사용해보고, 여러분이 이 모델로 어떤 작품을 만들어낼지 기다리고 있습니다!