Areola Flux

2025년 3월 12일

• 레거시 LoRa(Areola Flux Mary/별명 Mar_eola Flux)를 추가했습니다.

2025년 3월 7일

v3를 추가했습니다. saggy, v2 및 v1은 소진되었습니다. v3가 제가 원하는 효과를 잘 구현했습니다.
MetArt_tits를 추가했습니다. 즐겁게 사용하세요.

2025년 3월 3일
v3, large를 추가했습니다. v2는 좋았지만 지역적으로 유지했습니다.

모델 학습 요약

데이터셋: 다양한 출처에서 수집한 대형 유두의 클로즈업 이미지 40장 이상으로 학습되었습니다(첫 번째 라운드).

캡션 생성: Koyha_SS를 사용하여 GIT 캡션 생성 기법으로 캡션을 생성했습니다.

학습: Civit의 온사이트 트레이너를 사용하여 기본 설정을 주로 활용하였으며, 약 2,000스탭을 목표로 학습했습니다.

학습 구성:

{ "engine": "kohya", "unetLR": 0.0005, "clipSkip": 1, "loraType": "lora", "keepTokens": 0, "networkDim": 2, "numRepeats": 20, "resolution": 768, "lrScheduler": "cosine_with_restarts", "minSnrGamma": 5, "noiseOffset": 0.1, "targetSteps": 2025, "enableBucket": true, "networkAlpha": 16, "optimizerType": "AdamW8Bit", "textEncoderLR": 0, "maxTrainEpochs": 5, "shuffleCaption": false, "trainBatchSize": 4, "flipAugmentation": false, "lrSchedulerNumCycles": 3 }

참고사항:
모델이 클로즈업 이미지 이상으로도 일반화될 수 있도록 낮은 가중치를 사용했습니다. 인페인팅은 특별히 테스트하지 않았으나 이전 LoRa들은 이를 잘 처리했으므로, 직접 시도해보고 피드백이나 의견을 공유해 주세요.

지원:
버즈가 좋거나, 좋아요나 이 모델을 사용한 포스팅도 환영합니다.

향후 계획:
2024년 8월 23일 기준으로 버전 2가 현재 진행 중입니다.

2024년 9월 18일
버전 추가 방법을 알아냈습니다!!!