Areola Flux

2025年3月12日

• レガシーLoRa（Areola Flux Mary／通称 Mar_eola Flux）を追加

2025年3月7日

v3を追加。saggy、v2、v1は使い尽くした。v3が求めていたポイントにぴったりだった。
MetArt_titsを追加。お楽しみください

2025年3月3日
v3、largeを追加。v2は良かったが、ローカルに留めた。

モデル訓練の概要

データセット： 複数のソースから収集した大規模な乳輪のクローズアップ画像40枚以上を用いて訓練（第1ラウンド）。

キャプション生成： Koyha_SSを用いてGITキャプションを生成。

訓練： Civitのオンサイトトレーナーを使用、主にデフォルト設定で約2,000ステップを目標に訓練。

訓練設定：

{ "engine": "kohya", "unetLR": 0.0005, "clipSkip": 1, "loraType": "lora", "keepTokens": 0, "networkDim": 2, "numRepeats": 20, "resolution": 768, "lrScheduler": "cosine_with_restarts", "minSnrGamma": 5, "noiseOffset": 0.1, "targetSteps": 2025, "enableBucket": true, "networkAlpha": 16, "optimizerType": "AdamW8Bit", "textEncoderLR": 0, "maxTrainEpochs": 5, "shuffleCaption": false, "trainBatchSize": 4, "flipAugmentation": false, "lrSchedulerNumCycles": 3 }

備考：
モデルがクローズアップ画像以外にも一般化するよう、重みを低めに設定。インペインティングは明確にテストしていませんが、以前のLoRaは問題なく対応していたため、ご自身で試してフィードバックをお寄せください。

サポート：
バズがあると嬉しいです。いいねや、このモデルを使って投稿していただけると助かります。

次回の予定：
2024年8月23日現在、バージョン2の開発が進行中です。

2024年9月18日
バージョンの追加方法を解明しました！！！