360 Degree [Flux & Kontext]

OSTRIS AI-Toolkitで学習 @ runpod.io

Flux Kontext:

Comfyuiワークフロー:

この専用LoRAモデルを使用して、入力画像を没入型の360度パノラマビューに変換します。

モデルの説明

このKontext LoRAは、通常の入力画像を完全な360度パノラマ表現に変換するよう特別に学習されています。モデルは、空間的関係を理解し、文脈に適したラップアラウンド画像を生成するために、高度な学習手法を活用します。

学習詳細

• データセット: 通常の画像から360度パノラマへの変換を示すカスタム前後画像ペア

• 学習フレームワーク: Ostris AI Toolkit

• モデルタイプ: Flux用Kontext LoRA

• 目的: 画像から360°パノラマへの変換

使用上の注意

• ベース品質: アップスケールせずにそのまま出力した場合、精細さに欠ける場合があります

• 推奨強化方法: タイル状のディフュージョンアップスケーリングを使用すると、大幅に改善された結果が得られます

• ワークフロー: シームレスな360度画像を作成するための完全なComfyUIワークフローを近日中にアップロード予定です

応用例

標準的な入力画像から没入型コンテンツ、バーチャル環境、VR体験、パノラマアートを生成するのに最適です。

---------------------------------------------------------------------------------------------------- Fluxバージョン:

このLoRAは360度パノラマ画像を生成でき、エッジ部分のテクスチャがシームレスになる可能性は高いです。 ただし、AI生成画像に一般的に見られるように、必ずしも完璧に機能するわけではありません。 しかし、動作します ;)

画像を作成する際のヒント:

最初のサンプラーでは、1536x768ピクセルなどの2:1のアスペクト比を選択してください。その後、Ultimate Upscalerを使って2倍または4倍のアップスケーリングを行ってください。これにより、360度パノラマ画像を生成しながら品質を維持できます。

'SCHNELL'バージョンは、ランク64とSCHNELLをベースモデルとして学習されており、ややリソース効率が良いです。'Dev'バージョンはランク128で最高品質の画像を提供しますが、速度を優先する場合は'SCHNELL'が最適です。