360 Degree [Flux & Kontext]

使用 OSTRIS AI-Toolkit 在 runpod.io 上训练

Flux 上下文：

Comfyui 工作流：

使用此专用 LoRA 模型，将任何输入图像转换为沉浸式 360 度全景图。

模型描述

此 Kontext LoRA 专为将普通输入图像转换为完整 360 度全景图而训练。模型利用先进的训练技术，理解空间关系并生成符合上下文的环绕式图像。

训练细节

• 数据集：自定义的前后图像对，展示从标准图像到 360 度全景图的转换过程

• 训练框架：Ostris AI Toolkit

• 模型类型：Flux 的 Kontext LoRA

• 用途：图像到 360° 全景图的转换

使用提示

• 基础质量：未经上采样的原始输出可能显得不够精细

• 推荐增强：使用平铺扩散上采样可显著提升效果

• 工作流：用于创建无缝 360 度全景图的完整 ComfyUI 工作流即将上传

应用场景

非常适合从标准输入图像创建沉浸式内容、虚拟环境、VR 体验和全景艺术作品。

---------------------------------------------------------------------------------------------------- Flux 版本：

该 LoRA 可生成 360 度全景图像，边缘纹理有较高概率实现无缝衔接。
然而，和许多 AI 生成图像一样，它并非总是完美运行。
但它确实能用；)

以下是生成图像的技巧：

首次采样时选择 2:1 比例格式，例如 1536x768 像素，然后使用 Ultimate Upscaler 进行 2 倍或 4 倍上采样。这将有助于在生成 360 度全景图像时保持画质。

“SCHNELL”版本使用 Rank 64 和 SCHNELL 作为基础模型训练，资源消耗更低；“Dev”版本使用 Rank 128，图像质量最佳，但若优先考虑速度，“SCHNELL”版本更为理想。