Bernoulli

⚙️ 이 모델의 주요 특징:

1. 고급 병합 방법:

   • 가중 합, 보간, 선택적 업데이트 등의 기술을 사용하여 효율적이고 고품질의 출력을 제공합니다.

2. 레이어 중요도 최적화:

   • 초기 레이어는 속도를 위해 최적화되고, 후기 레이어는 이미지 품질을 향상시키도록 설계되었습니다.

3. 동적 텐서 리사이징:

   • 다양한 모델 텐서 간의 원활한 호환성을 보장하여 설정을 유연하고 견고하게 만듭니다.

   ****NF4 버전****

🎛️ GGUF 지원 설정:

-ComfyUI용

• 고급 워크플로우용

- WebUI Forge가 설치되고 정확히 설정되어 있는 경우.

https://civitai.com/articles/6715

🛠️ 전체 설치 가이드

📁 설정 구조

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   ├── (기본)📄 bernoulli.gguf 
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │   ├── (기본)📄 clip_l.safetensors
│   │   ├── (옵션1)📄 t5xxl_fp16.safetensors
│   │   ├── (옵션2)📄 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   │   └── (옵션3)📄 t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── 📄 ae.safetensors

💎 필수 구성 요소

이 병합된 모델은 속도와 품질을 모두 강조하는 AI 기반 이미지 생성을 위한 균형 잡힌 솔루션을 제공합니다. 단일 이미지 처리든 대량 배치 처리든, 높은 품질의 시각적 결과를 효율적으로 제공합니다.

🔤 텍스트 인코더 - 자연어 이해의 핵심

참고: 하드웨어 사양에 따라 아래 T5XXL 옵션 중 하나만 선택하세요

• clip_l.safetensors - 핵심 이해 모델

• T5XXL 옵션 (하나만 선택):

  • t5xxl_fp16.safetensors - 최고 품질, 더 높은 요구 사항

  • t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors - 균형 잡힌 성능

  • t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors - 속도 최적화

🎭 VAE - 시각 예술가

• ae.safetensors

👨‍💻 개발자 정보

이 워크플로우 가이드는 Abdallah Al-Swaiti가 작성했습니다:

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추가 도구 및 업데이트는 OllamaGemini 노드 참조: GitHub 저장소