전기차 내부 LoRA 모델

개요

"전기차 내부"는 현대 자동차 내부 디자인, 특히 전기차에 초점을 맞춰 생성 품질을 향상시키기 위해 특화된 LoRA 모델입니다. 이 모델은 기존 모델들이 현대적인 자동차 내부 디자인을 생성하는 데 있어 겪는 한계를 해결합니다.

주요 특징

• 최신 자동차 내부 이미지 생성에 최적화됨
• 전기차 내부에 특화하여 학습됨
• 표준 모델 대비 세부사항 및 현대적 감각 향상

개발 배경

자동차 디자이너로서, Flux 1 시리즈 모델이 이미지 세부사항을 개선하는 데 훌륭하지만 오래된 자동차 내부를 생성하는 경향이 있음을 발견했습니다. 이 문제를 해결하기 위해, 현대적인 전기차 내부 이미지 데이터셋을 수집하여 이 LoRA 모델을 학습시켰습니다. 목표는 전기차를 포함한 더 현대적이고 혁신적인 내부 디자인을 생성할 수 있는 도구를 만드는 것이었습니다.

사용 가이드

• ComfyUI와 호환됨
• 설치: 모델을 ./Comfyui/models/loras/에 배치하세요
• 적용: SD1.5 또는 SDXL 모델과 동일하게 "Load Lora"를 사용하세요
• 가이던스 3.5 사용
• 스텝 >=25
• 권장 해상도는 1344x768
• 사용 시 해상도를 반드시 1344x768로 설정하세요. 이는 Flux1의 문제라기보다 제 학습 과정에서의 문제입니다. 다른 해상도는 아직 테스트되지 않았으며, 직접 테스트해보시기 바랍니다.

성능 노트

• 특정 트리거 단어 필요 없음
• 더 세부적인 프롬프트에서 최고의 결과 얻음
• 최적의 성능을 위해서는 긴 프롬프트가 필요할 수 있음(T5_1 XXL 베이스 또는 학습 매개변수 때문일 수 있음)

학습 사양

• 데이터셋: 383장의 이미지
• 해상도: 1024
• 최대 학습 에포크: 50
• 네트워크 모듈: Lokr
• 네트워크 차원: 4
• Factor: 6
• 최적화기: AdamW8bit
• UNet만 학습
• 추가 매개변수:

min_snr_gamma = 5
multires_noise_iterations = 10
multires_noise_discount = 0.3

고급 사용법

• 학습 스크립트: kohya-ss/sd-scripts
• 더 넓은 호환성을 위해 kohya-ss/sd-scripts의 merge.py 스크립트를 사용하여 Flux 1.dev와 병합한 후, Xflux에서 공개한 ControlNet 또는 IP-adapter를 테스트할 수 있습니다.
• ComfyUI에서 XLabs-AI/flux-controlnet-canny-v3와 호환됨
• 이 LoRA 모델은 전기차 내부 시각화 품질을 향상시키는 실험적 접근 방식을 제시하며, 디자이너와 애호가들에게 현대 자동차 디자인 개념을 탐색할 수 있는 도구를 제공합니다.

참고:

이 모델 카드는 Anthropic에서 개발한 AI 언어 모델 Claude 3.5의 도움을 받아 작성되었습니다.