IP-Adapter 在 512x512 分辨率下训练了 5 万步，在 1024x1024 分辨率下训练了 2.5 万步，适用于 512x512 和 1024x1024 两种分辨率。模型仍在训练中，我们会定期发布新检查点，请保持更新。我们发布的是 v1 版本，可直接在 ComfyUI 中使用！

请参阅我们的 ComfyUI 自定义节点安装指南

示例

以下为我们的模型生成结果示例。
此外，部分带输入图像的生成结果请参见“文件与版本”部分。

推理

要尝试我们的模型，您有两种选择：

1. 使用我们 官方仓库 中的 main.py

2. 使用我们为 ComfyUI 开发的自定义节点，并通过提供的工作流进行测试（请查看 /workflows 文件夹）

ComfyUI 使用说明

1. 进入 ComfyUI/custom_nodes

2. 克隆 x-flux-comfyui，路径应为 ComfyUI/custom_nodes/x-flux-comfyui/*，其中 * 代表该仓库中的所有文件

3. 进入 ComfyUI/custom_nodes/x-flux-comfyui/ 并运行 python setup.py

4. 使用 git pull 更新 x-flux-comfy，或重新安装

5. 从 OpenAI VIT CLIP large 下载 Clip-L model.safetensors，并将其放入 ComfyUI/models/clip_vision/*

6. 从 huggingface 下载我们的 IPAdapter，并将其放入 ComfyUI/models/xlabs/ipadapters/*

7. 使用 Flux Load IPAdapter 和 Apply Flux IPAdapter 节点，选择正确的 CLIP 模型，尽情生成！

8. 您可以在本仓库的 workflows 文件夹中找到示例工作流。

如果生成效果不佳，请尝试设置 true_gs=2

局限性

IP Adapter 目前处于测试阶段。我们无法保证您能立即获得理想结果，可能需要多次尝试才能获得满意输出。

许可证

我们的权重受 FLUX.1 [dev] 非商业许可证约束。