Felt

⚡️⚡️このモデルは「いろいろな生地」のテクスチャに特化しています。⚡️⚡️

学習に使ったデータセットは、フェルトの自然物、人物、風景の合計89枚です。

学習データセット：512×512

CFGスケール：7〜8

サンプリングステップ：20〜30

トリガー語：felt

すべての画像をフェルト風に描きたい場合は、txt2imgの最初のプロンプトに「Felt」と設定してください。部分的にテクスチャを調整したい場合は、重み（0.7〜0.9）を変更するか、後置トリガー語を使用してください。

例：私はboom loraとこのハイパーネットワークを使用しています（Boom Loraのダウンロードはプロフィールから直接お願いします）。

3dカートゥーン、フェルト boomhypernet:felt:1 lora:bolora:0.8

ネガティブプロンプト: EasyNegative

ステップ数: 20、サンプラー: Euler a、CFGスケール: 7、シード: 2951730326、顔修復: CodeFormer、サイズ: 512x512、モデルハッシュ: d8691b4d16、モデル: deliberate_v11

すべての学習データは手作業で収集されたものであり、学習のクラウド環境で多大な費用がかかりました。新しいモデルの開発を支えるために、ぜひ寄付をお願いします。https://ko-fi.com/cecily34

モデルやサンプルについて質問がある、または使い方や作品の共有をしたい場合は、いつでも私のDiscordに参加してください：https://discord.gg/GgZFF3qPEB

楽しみにしています。

🌸 愛しています。