Simplified Single Image 2 Video

--- 颜色校正节点似乎不再有效，如果你有解决方案，请留下评论 ---

基于单张图像生成视频的简化版 Image 2 Video，改编自 Ipiv 的 Morph img2vid 工作流。

由于我用单张图像（主要为波浪）制作了一些视频，因此在评论、文章和私信中收到了大量关于“如何做到这个”、“如何做到那个”的问题，现在我可以把答案集中在这里了！=)

原始图像分辨率为 896x1152，这是 SDXL 推荐的竖版分辨率。我不希望使用超分，因为那太耗时，但也不希望生成的视频太小，于是我将尺寸减半，使用 576x448 作为潜在图像。

下载 JSON 文件，通过管理器安装缺失的节点，然后开始吧！

所需文件及其文件夹
animatediff_models -> AnimateLCM_sd15_t2v.ckpt
animatediff_motions -> AnimatedDiffusion-Blank.mp4 (链接)
loras -> AnimateLCM_sd15_t2v_lora.safetensors
loras -> Hyper-SD15-8steps-lora.safetensors（你也可以重复使用上面的 LoRA）
checkpoints -> juggernaut_reborn.safetensors（或其他 SD1.5 模型）
vae -> vaeFtMse840000EmaPruned_vae.safetensors
controlnet -> control_v1p_sd15_qrcode_monster.safetensors

IPAdapter PLUS（对一致性至关重要！）
ipadapter -> ip-adapter-plus_sd15.safetensors

/ComfyUI/models/clip_vision 文件夹
下载并重命名为 "CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors"
https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/image_encoder/model.safetensors

下载并重命名为 "CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k.safetensors"
https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/sdxl_models/image_encoder/model.safetensors

提示词
与工作流中的说明不同，提示词会产生显著影响！

希望这能帮到你，更多详情请参考原始 Ipiv 工作流中的注释！