Fn-Mix Pony XL

fannonfannon
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アニメstylecutegirls
v1.6v1.5-betav1.0

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モデル説明

使用須知 | Instructions for use

このモデルは Hyper-SDXL-8steps モデルを統合しており、推奨設定は：Clip Skip=-2、CFG=2、Step=10-20、解像度=832*1216、768*1344 です。

This model integrates the Hyper-SDXL-8steps model, recommends Clip Skip = -2, CFG = 2, Step = 10-20, Resolution = 832*_1216, 768*_1344.

V1.6

このバージョンは V1.5-beta を基に最適化され、V1.5-beta のスタイルを維持しつつ、画像表現がより繊細になっています。

全体的な設定は V1.5-beta と互換性があります。

This version is optimized based on V1.5-beta, maintaining the style of V1.5-beta, but with more detailed graphics.

The overall configuration is common to the V1.5-beta configuration.

V1.5-beta

このバージョンは V1.0 を基にしており、リアルなスタイルの LoRa と一部のスタイル化 LoRa を統合することで、V1.0 の人物および背景の表現を変更しました。全体的に良好な結果を示しています。

This version is based on V1.0 and attempts to change the character and background performance of V1.0 by fusing realistic-style LoRa and partially stylizing LoRa. Overall, it performs well.

1.5-beta バージョンの利点：

  • 全体的な画像がよりリアルまたは3Dレンダリング風であり、光と影の表現力が強化されています。

  • 風景タイプの背景のリアルさと精細さが向上しました。

Advantages of the 1.5-beta version:

  • The overall picture is more realistic/3D rendering style, with stronger light and shadow expression.

  • Improved background authenticity and fineness for landscape types.

一部の状況で依然として問題が発生する場合があります：

  • プロンプトを入力せずに背景を直接生成した場合、背景と人物の光と影に大きな差異が生じたり、背景がリアルスタイルで人物がアニメスタイルになったりして、全体的に不自然な印象になることがあります。

  • 手の動作に関するプロンプトを使用すると、品質の低い結果が出やすいです。

  • 一部のプロンプトでは、画像が過剰にリアルに生成されることがあります。

  • 一部の衣装の生成結果が不十分になることがあります。

Some problems still occur in some scenarios:

  • The background part is directly generated when the prompt word is not filled in, which may lead to a large difference between the background of the picture and the light and shadow of the characters, or the background is a realistic style and the characters are an animation style, resulting in a more fragmented picture as a whole.

  • When using hand action prompts, poor results are prone to occur.

  • Some prompt words are prone to overly realistic pictures.

  • The generation effect of some clothes may be poor.

推奨事項：

  • 背景情報に関連するプロンプトを入力した後、「photo background, blurry background, depth of field」などのプロンプトを追加することで、背景のぼかし効果を最適化し、背景のリアルさを向上させることができます。

  • 生成ステップ数を15ステップまで増やすことができます。

  • 拡大モデルとしては x2 モデルの使用を推奨し、生成速度を向上させることができます。

  • 個人的なテスト結果：RealESRGAN_x2plus モデルを使用すると、本来ぼかされるべき背景が鮮明に表示されることがあります。他のx2モデルの効果については不明ですが、使用する場合は事前にテストをお勧めします。

Recommend:

  • After filling in the background information related prompt words, you can add "photo background", "blurry background", "depth of field" and other prompt words, which helps to optimize the background blur effect and improve the background authenticity.

  • The number of generating steps can be increased to 15.

  • Zoom in on the model You can choose to use the x2 model to speed up the generation.

  • Personal test: Using the RealESRGAN_x2plus will make the background that should be blurred clear, so please test it first if you use it.

以下は推奨されるプロンプトの例です：

Here are the recommended prompt example:

Postive Prompt: 
1girl, medium breasts, 
blunt bangs, hair up, looking at viewer, 
frilled one-piece swimsuit, white swimsuit, 
outdoors, onsen, wooden floor,  water, 
partially submerged, leaning forward, 
day, cloudy sky, mountain, 
BREAK cowboy shot, photo background, blurry background, depth of field, 
BREAK score_9,score_8_up,score_7_up, 

Negative Prompt: 
score_6,score_5,score_4,source_furry,source_pony,ugly,bad feet,bad hands,

V1

Prefect Pony XL をベースモデルとして、複数のLoRaを融合してトレーニングした成果物です。

The product of multiple Lora fusion based on Prefect Pony XL as the base model.

Prefect Pony XL をベースモデルとし、NAI3 や tPony で生成した画像、および収集したAI生成画像を用いてLoRaをトレーニングし、融合・微調整を行ったうえで、生成速度を加速するため Hyper-SDXL-8steps を追加しました。

Prefect Pony XL is used as the base model, use the images generated in NAI3 and tPony and the collected AI-generated images to train the LoRa, fusion and fine-tuning, and Hyper-SDXL-8steps is added to accelerate the generation speed.

現在は ComfyUIでのみ使用可能で、WebUIではテストされていません。

Currently only used in Comfyui, not tested in Webui.

確認された問題：

  • 一部の不明なプロンプトで、画質が大幅に低下したり、色塊が発生することがあります。

  • 全身や半身などの人物の顔が小さい場合、高解像度修復後も目部分の品質が依然として低くなります。

Problem found:

  • There may be a significant decrease in image quality/color patches under some unknown cue words.

  • In cases where the face of a person is relatively small, such as full body and half body images, the eye quality is still poor even after high definition repair.

推奨事項/Recommend：

postive: score_9, score_8_up, score_7_up, 

negative: score_6, score_5, score_4, source_furry, source_pony, ugly, bad feet, bad hands,

サイズ：832*1216

CFG：2 | ダイナミックCFG：8-2、コサインダウン

ステップ：12

生成後、高解像度修復を実行し、adetailer/detailed fix を使用して顔と目を修復してください。

After generation, perform high definition repair, and use adetailer/detailed fix to repair the face and eyes.

高解像度修復推奨/HireFix Recommend：

CFG：2

ステップ：5-10

本文の英語部分はAIによって生成されたものです。誤りが含まれる場合がありますので、ご容赦ください。

The English part of this article is generated by AI. Sorry for any errors.

以上、ご快適な使用を願っております。

The above. Wish you a pleasant time.

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。