Kohaku-Delta-Alpha

이것은 kohaku-delta-rev-1을 기반으로 LoKr 방법(LyCORIS)을 사용하여 총 600만 장의 이미지로 학습된 실험적, 학술적 모델입니다. 이 모델의 학습에는 8x3090x1.5개월, 즉 8640개의 3090 시간(약 4000달러 상당의 GPU 시간)이 소요되었습니다.

이 모델은 어떤 미적 주제나 특정한 기본 스타일, 특별한 데이터셋을 위해 학습되지 않았습니다.

일부 특수 기법이 도입되었지만, 저는 이를 "데이터셋이 모든 것이다" 그리고 "학습 컴퓨팅도 필요한 것이다"라고 부르고 싶습니다.

H100 서버 대여/장비를 위한 예산을 모집 중입니다: ko-fi