Kohaku-Delta-Alpha

这是一个实验性、学术性的模型，基于kohaku-delta-rev-1使用LoKr方法（LyCORIS）训练而成，总共使用了600万张图像。模型训练耗时8台3090显卡共1.5个月，即8640个3090小时，相当于约4000美元的GPU算力成本。

该模型未针对任何美学主题、特定默认风格或特殊数据集进行训练。

尽管引入了一些特殊技术，但我仍称之为“数据集即一切”和“训练算力同样重要”。