Lora Training Guide - Steal Parameters / Metadata >-[Hiperparámetros]-<

안내문은 다 보시겠지만 간단합니다: safetensors가 txt로 열릴 수 있어 메타데이터를 추출할 수 있다는 것을 모르는 사람들이 정말 놀랍습니다. 그들은 이미지 사용 개수와 반복 횟수까지 모두 훔쳐갈 수 있지만, 데이터베이스만은 접근할 수 없습니다.

주요 파라미터:

"ss_sd_model_name": "animefull-final-pruned-fp16.safetensors",
    "ss_clip_skip": "2",
    "ss_num_train_images": "384",
    "ss_tag_frequency": {
        "Casas": {

"ss_epoch": "10",
    "ss_face_crop_aug_range": "None",
    "ss_full_fp16": "False",
    "ss_gradient_accumulation_steps": "1",
    "ss_gradient_checkpointing": "False",
    "ss_learning_rate": "0.0002",
    "ss_lowram": "True",
    "ss_lr_scheduler": "cosine_with_restarts",
    "ss_lr_warmup_steps": "96",
    "ss_max_grad_norm": "1.0",
    "ss_max_token_length": "225",
    "ss_max_train_steps": "1920",
    "ss_min_snr_gamma": "5.0",
    "ss_mixed_precision": "fp16",
    "ss_network_alpha": "16",
    "ss_network_dim": "32",
    "ss_network_module": "networks.lora",
    "ss_new_sd_model_hash": "06bece8e771a9ec16474db4c7d601d2f04fd08d1b1611072e7dd97c18cec3a09",
    "ss_noise_offset": "None",
    "ss_num_batches_per_epoch": "192",
"ss_cache_latents": "True",
    "ss_caption_dropout_every_n_epochs": "0",
    "ss_caption_dropout_rate": "0.0",
    "ss_caption_tag_dropout_rate": "0.0",
    "ss_dataset_dirs": {
        "Casas": {
            "n_repeats": 8,
            "img_count": 48

 "ss_num_epochs": "10",
    "ss_num_reg_images": "0",
    "ss_optimizer": "bitsandbytes.optim.adamw.AdamW8bit",
    "ss_output_name": "Casas",
    "ss_prior_loss_weight": "1.0",
    "ss_sd_model_hash": "0b1893f6",
    "ss_sd_scripts_commit_hash": "5050971ac687dca70ba0486a583d283e8ae324e2",
    "ss_seed": "42",
    "ss_session_id": "1694177070",
    "ss_text_encoder_lr": "4e-05",
    "ss_training_comment": "None",
    "ss_training_finished_at": "1684514891.2831492",
    "ss_training_started_at": "1684513546.7678096",
    "ss_unet_lr": "0.0002",
    "ss_v2": "False",
    "sshs_legacy_hash": "d8afa111",
    "sshs_model_hash": 

안녕하세요, 모두 여러분!

타모스 아기라의 말입니다. 여러분과 제 작업과 열정을 공유할 기회를 갖게 되어 정말 기쁩니다. 제가 만드는 것들이 마음에 드시고 제 지원을 원하신다면 다음 몇 가지 방법을 고려해 보세요:

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진심으로 감사드립니다. 제 일을 지원해 주시기를 고려해주셔서, 정말 감사합니다. 여러분의 모든 배려는 저에게 영감을 주고, 제가 꿈과 프로젝트를 계속 추구할 수 있는 자신감을 줍니다. 아래 링크를 확인하시어 제 작업을 더 깊이 알아보고, 기여하는 방법을 찾아보는 것을 부탁드립니다.

여기 계셔서 기쁘고, 제가 함께하는 커뮤니티의 일원이 되어 주셔서 진심으로 감사합니다. 함께라면 우리는 큰 변화를 만들고 놀라운 일을 이뤄낼 수 있습니다. 즐거운 하루 되세요!

감사의 마음을 담아,
타모스 아기라