此更新版本是使用之前5000张图像的精选集进行训练，将数据集缩减至约3000张手动挑选的图像。
如果你希望未来看到更多版本，请告诉我你的想法！
该模型旨在模仿 lexica aperture v2 模型的风格。
训练数据使用了约5000张从 lexica API 抓取的肖像图及对应提示词。
V1.1 版本是在人工筛选相同图像集后，仅保留其中最好的3000张图像后进行训练的。
