Gentiana (Final Fantasy XV) PonyXL / NoobAI Illustrious (Epsilon / V-pred) / SD1.5
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このバージョンについて
モデル説明
Final Fantasy XVのジェンティアナがNoobAI-XL（Epsilon Illustrious / V-pred）・PonyXL / SD1.5アニメフルに登場！
NoobAI-XL PonyXL タグ：
メイン：
ジェンティアナ, 1girl, mature female,
red lips, green eyes, black hair, long hair, hime cut,
ドレス：
cleavage cutout, black dress, sash, fur trim, black gloves, pantyhose, thigh boots, bracelet, toeless footwear, toenail polish, high heels,
アドバイス（Pony用）：
- つま先がきれいに描かれるように、つま先が見えない靴下の場合、img2img - inpaint を使用（1024x1024 または 1536x1536、マスクはインペイントのみ、マスクのみをパディング、ピクセル数 196-256、ノイズ除去強度 0.6-0.8）
- すべての「指なし手袋」に対してタグを付けていますが、PonyXLでは正しくは機能しません。試してみてください。もしかしたら、あなたの方がうまくいくかもしれません。
- 3D風にしたい場合は blendermix を、アニメ／カートゥーン風にしたい場合は autismmix、tponyNAI などを使ってください。タグで「3D」と入れる必要はありませんが、「realistic」を入れるとより良い結果が得られる場合があります。
SD1.5 タグ：
メイントークン：
Gentiana, mature female, black hair, hime cut, blunt bangs, lipstick, makeup, black eyeshadow, eyelashes,
ゲーム内の衣装：
japanese clothes, black dress, black skirt, intricate cloth ornament, pantyhose, thigh boots, toeless footwear, fingerless gloves, elbow gloves,
NoobAI-XL 質量プロンプト：
ポジティブに "masterpiece, best quality, good quality" を入れ、ネガティブに "low quality, worst quality" を入れてください。
euler を使い、cfg 4-5 に設定してください。cfg をそれ以上高くしないでください！
色のコントラストが高すぎる画像の場合は、cfg 4-5 でも改善しない場合、ネガティブに "colorful" を入れて試してみてください。
私の記事で詳しく説明[.]（https://civitai.com/articles/8709）
NoobAI-XL V-pred 用：
V-predによる画像生成についてのガイド こちら を確認してください！
V-predで最も効果的になるモデルは Cyberfix です！ただし、純正の NoobAI-XL V-pred も十分に良いです。
Illustrious ミックスやNoobAI-XL Epsilon に使う場合は、NoobAI-XL Epsilon（特にNoobAI-XL Epsilonに基づくミックス）を使用してください。
PonyDiffusion v6 (XL) 質量設定：
プロンプト前に設定するスタイル設定（重要）：
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up,
PonyXL用のネガティブプロンプト（推奨）：
dutch angle, censored, watermark, jpeg artifacts, muscular female
SD1.5 質量設定：
masterpiece, high quality
ネガティブに： worst quality, low quality
Upscaler / adetailer 設定：
Hires.fix： Upscaler foolhardy_remacri（automatic1111やforgeを使用している場合、「models」フォルダ内の「ESRGAN」フォルダにダウンロードして配置してください）。
Hires steps: 16-18
Denoising strength: 0.2-0.3
Adetailer： denoising strength 0.3。検出モデルの信頼度閾値：0.7-0.8。
最も効果的なサンプル手法は euler a、25-40ステップ。cfg 7-9。DPM++ は必要ありません。
あなたの作品とLoRAを使ったアートのフィードバックを、ぜひお待ちしています！