Flux censored
세부 정보
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모델 설명
처음에는 픽셀화된 검열만 훈련합니다. 먼저, 자연어를 사용하여 어떤 객체 또는 객체의 일부에 대한 검열 개념을 이해하도록 데이터셋/훈련을 미세 조정하고 싶습니다.
버전 비교
ALPHA2는 ALPHA1보다 훨씬 유연합니다.
ALPHA2는 훈련 데이터셋에 존재하지 않았던 것들도 검열할 수 있습니다.
ALPHA2는 손과 품질(JPEG 아티팩트)에 약간의 문제가 있습니다.
ALPHA2는 ALPHA1이 했던 것처럼 지정하지 않은 것은 검열하지 않습니다.
ALPHA2는 때때로 전체 객체(대부분 더 큰 객체에서)를 검열하지 않습니다.
사용 방법
트리거 단어: censored
자연어 프롬프트와 잘 작동합니다(제가 시도해본 효과적인 프롬프트는 "
is/are censored."를 끝에 추가하거나, 검열하고 싶은 대상 앞에 "censored "를 추가하거나, " that is/are censored"를 바로 뒤에 추가하는 것입니다). 이 LoRA를 clip에 사용하지 마시고, 강도를 항상 1로 유지하세요.
기존 문제점
이미지의 특정 부분에서 JPEG 아티팩트 발생
손이 흐릿하게 생성되거나 손가락 개수가 잘못됨
향후 검열 유형에 대한 아이디어가 있다면 댓글에 남겨주세요.
즐겁게 사용하세요 :)







