Embroidered Quilting Flux LoRA

バージョン2。

トレーニング画像10枚を削除し、残りの30枚に手動でシンプルで短いキャプションを付けました（BLIPやその他の自動ツールは使用していません）。再びCivitAIトレーナーに送信しました。このバージョンは全体的により良いと思います。最も気になっている問題は、LoRAがプロンプトに「固定」されないことがあることです。そのため、刺繍やキルティングの結果が得られるべきところ、写真が生成されてしまうことがあります。ただし、キャラクターの衣装や家具、背景の一部など、刺繍要素が混在していることもあります。

全体的に、バージョン2の方が満足しています。LoRAはサイズが小さいので、両方を保持できます。

当初、私はEmbroidery SDXL TIを作成しました：

/model/554798/embroidered-quilting-ti-xl

そして今回、リアルなキルティングデザインのアイデア生成用にこのLoRAを作成しました。

現時点では、SDXL TIの方がより優れた結果を出し、もちろんスピードも速いです。また、CivitAIトレーナーでのコストも安いです。しかし、このLoRAはFluxが得意とする点（例えば手の描写）の恩恵を受けています。Fluxは完璧ではありません（特にAI/3D/レンダリング風の外見が目立つため）、しかし一般的にプロンプトへの従順性は高いです。

Fluxについてもう一つ気づいたことは、人間のプロポーションが時々（よく？）現実的ではないことです。ときには芸術的な「英雄的」、「記念的」、「素朴な」プロポーションが使われているように見えます。手や目、顔がやや大きすぎる感じです。これらはリアルなアーティストが効果を出すために行うことです。しかし、AI/MLモデルがデフォルトやランダムにそれを適用するのは、私はあまり望んでいません。

長々とすみません。このLoRAが興味深く、役立つことを願っています。まだ試していない方は、ぜひSDXL TIも試してみてください。

このLoRAについて何かあれば、下にコメント하거나チャットしてください。このページに掲載されている画像生成は常に歓迎です :-)

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このモデルをホームページで紹介してくださったCivitAIスタッフに感謝します :-)

バージョン1のダウンローダーおよびリアクターの皆さん、ありがとうございます。このLoRA（v1）は機能しますが、使用しているソフトウェア（Comfy、Forgeなど）によっては、しばしば非常に弱く出力されます。CivitAIトレーナーで訓練したため、CivitAIのジェネレーターではうまく動作するでしょう。しかし、Forgeでは満足できません。

このバージョンは40枚のキャプションなし画像で作成されました。CivitAIのガイドラインでは、キャプションなし画像はFluxトレーニングに適しているとされています。ただし、同じガイドラインでは20枚で十分だと示唆されています。したがって、おそらく画像を多めに使用してしまったのかもしれません。

このLoRAは、私の装飾的レザーのLoRAと同等の「強さ」になると考えていました：

/model/660817/decorative-leather-and-mixed-media-flux-lora

しかし、そうはなりませんでした。私は装飾的レザーのトレーニング画像に手動でキャプションを付けていました。そのため、このキルティングLoRAにも同様にキャプションを付けて、再トレーニングする必要があると考えています。キャプション作成は好きではありません 🙄が、他のモデルで試した自動ツールは私の要件を満たしませんでした。

つまり、新しいバージョンがまもなく登場するということです。 soonish 😀

あ、思い出して、ショーケースの最初の3枚の512x512画像はCivitAIトレーナーが自動生成したものです。新たな画像を作成する必要があります！

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CivitAIで訓練されたFlux.1.dev LoRA。私のEmbroidered Quilting TI XLを模倣する可能性があります（しないかもしれません）。

/model/554798/embroidered-quilting-ti-xl

初期バージョン。トリガー「cs-qu1lt」が必要かもしれません（不要かもしれません）。

このLoRAは、あなたのプロンプトを「キルティングアート作品」に変換します。

[PUBLISHEDTOCIVITAIONLY]