지침:

기본 모델: 학습 기본 모델은 majicMIX realistic 麦橘写实_V7이며, 몇 가지 다른 리얼리스틱 또는 애니메이션 스타일의 기본 모델도 테스트되었으며 모두 잘 작동했습니다. 이 LORA의 가중치를 조정해야 할 수 있습니다.

VAE: 단지 84000

프롬프트 단어: 트리거 단어는 없습니다. 필요에 따라 다음 단어를 작성할 수 있습니다: Lava, Magma, Lava flow, Lava splash, Volcano, Lava drops. 이들 모두는 이 LORA 없이 생성하는 것보다 훨씬 더 잘 생성됩니다. 그러나 호출이 정확하지 않을 수 있습니다. 예를 들어 Lava flow만 원할지라도 다른 요소들도 함께 나타날 수 있습니다. 이 문제는 향후 버전에서 해결 및 개선되어야 합니다. 또한, "Magma"라는 단어를 사용할 경우 더 많은 검은 진흙, 돌, 또는 모래가 나타나고 용암 요소는 줄어들 수 있습니다. 따라서 필요에 따라 사용을 고려하십시오.

요소를 사용할 때는 뒤에 \(glowing\)을 추가하는 것이 권장됩니다. 이렇게 하면 용암이 더 반짝이고 질감이 풍부해집니다. 예: Lava\(glowing\).

샘플링 방법: Euler (중국 오렌지 기반 모델에 권장, 다른 기반 모델에서는 다른 샘플링 방법도 시도할 수 있음)

샘플링 단계: 20

CLIP: 2

CFG: 7-8

업스케일링 알고리즘: 리얼리스틱 또는 애니메이션 스타일에 해당하는 업스케일링 알고리즘을 사용하십시오.

LORA 가중치: 권장 0.4-0.8

LORA 학습에는 다양한 비율의 이미지가 사용되었습니다: 1:1, 3:4, 2:3, 16:9. 필요에 따라 자유롭게 시도해보세요.

고품질 자료의 부족한 제한으로 인해, 저는 이 LORA를 개선하기 위해 세 주간을 보냈습니다.

이것을 공개하려는 이유는 제가 이 LORA가 괜찮다고 느꼈기 때문입니다. 테스트 중 용암에 대한 재현도는 acceptable하며, 일정 수준의 일반화 능력도 있습니다. 그러나 용암의 형태 제어, 구성 안정성, 이미지 생성에는 일부 불확실성이 있으며, 이는 약간의 운이 필요할 수 있습니다. 캐릭터, 큰 물체, 애니메이션 스타일에는 잘 작동합니다. 그러나 가전제품, 전자기기, 화장품과 같은 중간 크기의 제품에는 적용성이 좋지 않습니다(아직 ControlNET 마트와의 테스트는 하지 않았으며, 시간이 되면 효과를 확인하겠습니다). 왜냐하면 용암 요소가 제품에 오염될 수 있기 때문입니다. 따라서 이 LORA는 여전히 테스트 단계에 있습니다. 실제로 여러 차례 테스트 후 유사한 품질의 세 버전이 생성되었습니다. 그래서 저는 단지 제 직관에 따라 그 중 비교적 좋은 하나를 선택했습니다.

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