MistoControlNet-Flux-dev

概述

由 TheMisto.ai @中国深圳 开发，这是一个专为任何线稿或轮廓草图设计的 ControlNet 网络，兼容 Flux1.dev。该 ControlNet 模型参数量约为 14 亿。

此模型不兼容 XLabs 的加载器和采样器，请使用 TheMisto.ai Flux ControlNet ComfyUI 工具套件。这是一个基于 Flow Matching 结构的 Flux-dev 模型，其核心采用可扩展的 Transformer 模块。

我们实现了双流 Transformer 结构，在不增加推理时间的前提下，显著提升了对各类线稿和轮廓条件的对齐能力与表达力。该模型还经过训练，与 T5 和 clip-l 两种文本编码器对齐，确保条件图像与文本提示之间达到均衡性能。

有关 Flux.dev 模型结构的更多详情，请访问：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev

此 ControlNet 与 Flux1.dev 的 fp16/fp8 模型以及其他由 Flux1.dev 量化的模型兼容。字节跳动 8/16 步蒸馏模型尚未经过测试。

• 示例工作流使用的是 flux1-dev-Q4_K_S.gguf 量化模型。

• 生成质量：Flux1.dev(fp16) >> Flux1.dev(fp8) >> 其他量化模型

• 生成速度：Flux1.dev(fp16) <<< Flux1.dev(fp8) <<< 其他量化模型

性能

在不同尺寸与场景下的表现

已在工业设计、建筑设计、室内设计、动画、游戏和摄影等常见场景中进行测试。
请精心编写提示词——精准度比长度更重要！
以下为性能示例：

推荐设置

• 图像分辨率：短边 720px 或以上

• ControlNet 强度：0.6~0.85（根据需要调整）

• 指导系数（guidance）：3.0~5.0（根据需要调整）

• 步数：30 步或以上

使用方法

• 从 MistoLine_Flux.dev_v1 下载模型

• 将模型放置于 ComfyUI\models\TheMisto_model\ 目录下

• 首次运行 ComfyUI 的 TheMisto.ai Flux ControlNet 工具套件时，该目录将自动创建

• 使用 ComfyUI 运行；示例工作流可在 workflow 文件夹中找到

• 注意：条件图像的宽高都必须能被 16 整除，否则将报错。

许可证

遵循 FLUX.1 [dev] 非商业许可证
此 ComfyUI 节点受 ComfyUI 许可证约束
本模型仅限研究与教育用途，禁止用于任何形式的商业目的。