Three sister

训练与文本编辑条件：

三人的出现次数不同，图片数量也不同。

二姐与三妹的出现次数相同，三妹的服装变化较大。

尽量避免三人特征趋同，减少对老二的描述特征。

老大反推时内容更详细，头像固定，

老二风格固定：汉服，

老三头像固定，包含半身像与全身像。

原本计划制作三人LORA，但参数很好，LOSS=0.1，结果却是失败品，因此单独生成了一个低学习率（loss=0.078）的大姐，意外效果很好。

第二版大姐远景仍不够理想，而新生成的二姐V2版本描述为：erjie, three sister, hanfu，没想到意外成功，基本上可以确定的是，图像中央渲染出的主体即是固定目标，文字仅作辅助，过多的图与文字反而会导致训练学习率过低，给图AI明确表达你的意图，训练时背景最好是白色或单色。

原图分辨率为664X1080，推荐生成图像尺寸为640X768，效果更佳。

若出现畸形情况，可尝试调整CFG=4，或等待后续LORA发布，新模型将加入多种角度图片，进一步提升出图稳定性。

我原本打算制作三人LORA，但参数很好，loss=0.1，然而却是失败品，因此单独生成了一个低学习率（loss=0.078）的大姐，意外效果很好。我将于明天和后天分别上传两位妹妹的LORA。