ScytheXL
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이 버전에 대해
모델 설명
이용 약관: 이것은 Stable Diffusion을 위한 제 첫 번째 학습 시도입니다. 모든 시간과 노력을 기울였음에도 불구하고, 이 버전의 ScytheXL, v0.24.224.05는 _프로토타입_으로 간주합니다. 따라서 사용 중 일부 이상한 결과 및/또는 기타 버그가 발생할 수 있으며, 저는 향후 버전에서 이러한 문제를 최대한 해결하겠습니다. 그럼에도 불구하고, 귀하의 인내와 향후 개선 및 도움에 미리 감사드립니다!
팁: Ko-Fi
빠른 정보:
ScytheXL은 Stable Diffusion의 SDXL 1.0 모델을 사용하여 낫과 낫을 들고 있는 캐릭터를 생성하기 위해 제작된 간단한 SDXL LoRA입니다.
이 LoRA는 **SDXL 1.0 Base**에서 학습되었고, 이후 서로 다른 장단점을 가진 두 버전을 결합하여 출력 결과를 안정화했습니다.
따라서 이 LoRA는 제가 시도한 대부분의 기반 SDXL 1.0 계열의 사실적인 모델에서 잘 작동하는 것으로 보입니다. 그러나 비현실적인 SDXL 1.0 모델에서는 다소 흥미로운 결과를 생성합니다.
이 LoRA는 **기본 SDXL VAE**로 학습되었으므로, 테스트 중에도 이를 사용해왔습니다. 하지만 저는 기본 SDXL VAE보다 Sharp Spectrum과 Flatpiece VAE를 선호합니다.
이 LoRA가 제대로 작동하려면 반드시 트리거 단어나 문구를 사용해야 합니다. 이는 "scyth3" 및 _"holding a scyth3"_입니다. 매우 중요합니다!
사용한 강도 설정은 모델마다 달랐지만, 일반적으로 _0.65_에서 0.85 사이였습니다. 보통 0.7 또는 **0.75**가 완벽하게 작동합니다. 그러나 비현실적인 모델의 경우 이 값을 더 다양하게 조정했습니다.
테스트 중에 Forge에서 제공하는 모든 샘플러를 거의 모두 시도해보았습니다. 이 LoRA는 전반적으로 괜찮은 성능을 보였습니다. 따라서 샘플러 추천은 **_"딜러의 선택"_**입니다.
CFG는 일반적으로 조정하지 않기 때문에, 단순히 CFG 6_과 CFG 7 사이에서 사용했습니다. 이 역시 사용하신다면 another **"딜러의 선택"_**입니다.
샘플 이미지에는 Hires Fix와 ADetailer를 사용했습니다. HRFix에는 Foolhardy의 Remacri를 2배로 적용하고 Denoise를 **0.39**로 설정했으며, 그 후 얼굴과 손에 ADetailer를 적용했습니다.
스토리:
이 프로젝트는 2024년 6월, 낫을 휘두르는 캐릭터를 포함한 다른 Stable Diffusion 관련 프로젝트를 진행하던 중 시작되었습니다. 평범하고 전통적인, 데스리커 같은 낫이었죠. 저는 먼저 GPT를 활용한 고급 프롬프트 엔지니어링을 시도한 후, 낫을 생성하기 위한 LoRA 모델과 임베딩을 찾아보았지만, 실제로 존재하지 않았습니다. 결국, 현재 사용 가능한 도구들로는 이 작업이 불가능하다는 결론에 도달했습니다. 적어도 지금은요.
구글에서 모은 20장의 열악한 사진을 바탕으로, 저는 매우 나쁜 결과를 얻으며 LoRA 학습을 시작했습니다. 하지만 그 결과는 충분히 실용적인 데이터셋을 개발할 수 있을 만큼 괜찮았습니다. 많은 (재)학습과 반복 끝에, 최종적으로 100장의 독특하고 고품질의 이미지를 확보하게 되었습니다. 이 새로운 데이터셋을 바탕으로, ScytheXL LoRA의 다양한 변형을 학습하며 최고의 LoRA 조합을 찾기 시작했고, 결국 여기에 업로드한 LoRA에 도달했습니다.
그러나 이 LoRA 모델은 베타 버전이라기보다는 _프로토타입_에 가깝고, 여전히 초보 단계에 있습니다. 따라서 **YMMV**입니다. 그러나 이 모델과 제 작업에 대해 앞으로도 지원과 인내를 아끼지 않으실 모든 분들께 미리 감사드립니다!
모두에게 최고의 행운과 많은 AI 즐거움을 기원합니다!
- Dom