ScytheXL
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このバージョンについて
モデル説明
免責事項： これはStable Diffusionのトレーニングに対する私の初めての試みです。多大な時間と労力を費やしましたが、このバージョンのScytheXL、v0.24.224.05は「プロトタイプ」と考えています。そのため、使用中に奇妙な結果やその他のバグが発生する可能性がありますが、それらについては、今後のScytheXLのバージョンで可能な限り修正したいと思います。それにもかかわらず、皆様の忍耐と、今後の改善やご協力にあらかじめ感謝いたします！
ヒント： Ko-Fi
簡易詳細：
ScytheXL は、Stable DiffusionのSDXL 1.0モデルを使用して、鎌や鎌を持有的キャラクターを生成することを目的としたシンプルなSDXL LoRAです。
このLoRAは SDXL 1.0 Base でトレーニングされ、その後、異なる長所・短所を持つ2つのバージョンをマージして、出力の安定化を図りました。
したがって、このLoRAは私が試したほとんどの ベース SDXL 1.0由来のリアリスティックなモデルで動作します。しかし、非現実的なSDXL 1.0モデルでは、一風変わった結果が出ることがあります。
このLoRAは ベースSDXL VAE でトレーニングしたため、テスト中はそれを使ってきました。ただし、私はベースSDXL VAEよりもSharp SpectrumやFlatpieceのVAEを好みます。
このLoRAを有効にするには、必ずトリガー語またはフレーズを使用する必要があります。それは "scyth3" と "holding a scyth3" です。非常に重要です！
使用した強度設定はモデルによって異なりましたが、通常は 0.65 から 0.85 の間でした。大抵、0.7 または 0.75 が 完璧に機能 します。ただし、非現実的なモデルではこの値をより広く変更しました。
テスト中、Forgeで利用可能なほぼすべてのサンプラーを試しました。このLoRAは全体的に安定して良好なパフォーマンスを発揮しました。そのため、私のサンプラー推奨は "デーラーズチョイス" です。
CFGは普段調整しないので、単に CFG 6 と CFG 7 の間で切り替えていました。CFGをご使用の場合、これもまた "デーラーズチョイス" です。
サンプル画像ではHires FixとADetailerを使用しました。Hires FixにはFoolhardyのRemacriを2倍拡大、Denoiseを**0.39**で使用し、その後ADetailerで顔と手に適用しました。
ストーリー：
このプロジェクトは2024年6月、鎌を手にするキャラクターを含む別のStable Diffusion関連プロジェクトを進めている際に始まりました。シンプルで伝統的な、死神のような鎌です。当初、GPTを活用したハイレベルなプロンプトエンジニアリングを試みましたが、その後、鎌を生成するためのLoRAモデルや埋め込みを検索しましたが、それらはほとんど存在しませんでした。最終的に、既存のツールではこの目的を達成できないと気づきました。少なくとも、まだできないと。
Googleから抽出した20枚の酷い写真をもとに、非常に悪い結果のLoRAトレーニングを開始しましたが、それらは十分に有用なデータセットを構築するための足がかりとなりました。多くの（再）トレーニングと試行錯誤の末、合計で100枚のユニークで高品質な画像を手に入れました。この新しいデータセットを基に、最適なLoRAを導き出すためにScytheXLのバリエーションをトレーニングし、ようやくここにアップロードしたLoRAに落ち着きました。
しかし、このLoRAモデルはベータ版ではなく、いまだ初期段階にあるプロトタイプ的概念の段階です。したがって、YMMV（結果は個人差あり）です。しかし、皆様が私のモデルに示してくださるすべての支援と忍耐に、心より感謝申し上げます！
皆様に最良の結果と、多くのAIの楽しみをお祈りしています！
- Dom