Simon Stålenhag style (FLUX)
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모델 설명
Flux.1-Dev용 Simon Stålenhag 스타일은 370장의 이미지와 태그 및 자연스러운 캡션으로 학습되었습니다. Ostris ai-toolkit을 사용하여 양자화된 모델로 학습되었습니다. 1280px 해상도로 학습을 시작한 후, 1680px 해상도로 600스텝을 추가하여 Stålenhag의 그림에서 볼 수 있는 예술적인 붓터치를 구현했습니다.
이 LoRA는 주로 Flux Dev fp8 또는 GGUF Q6에서 사용하는 것이 좋습니다. 양자화된 가중치로 학습된 LoRA는 fp16/Q8보다 유사한 양자화 형식에서 더 나은 성능을 발휘하기 때문입니다.
트리거 키워드: "art by Stalenhag"
P.S. 이 스타일의 원작자를 존중해 주세요. 그는 뛰어난 작품으로 유명한 훌륭하고 재능 있는 아티스트입니다.
















