概述

StoryMix 的目标是让幻想与现实的界限融为一体。从当前能力与缺陷的初步探索开始，未来的更新将聚焦于改进模型并使其更易使用。

正向提示词：最佳质量，杰作，超高清，(写实风格:1.4)，原始照片，清晰对焦，HDR，细腻皮肤

负向提示词：动漫，卡通，ng_deepnegative_v1_75t，(badhandv4:1.2)，(糟糕质量:2)，(低质量:2)，(普通质量:2)，低分辨率，解剖错误，手部畸形，普通质量，(单色)，(灰度) 水印。

融合来源：

1. /model/8124/a-zovya-rpg-artist-tools

2. /model/47130?modelVersionId=70157

3. /model/43331/majicmix-realistic

(可选) 推荐 VAE
为获得更高质量的结果，请使用以下 VAE：

• /model/76118/vae-ft-mse-840000-ema-pruned

(可选) 推荐文本反转（Textual Inversion）
为避免手部畸形和不良结果，请使用以下文本反转：

• /model/16993/badhandv4-animeillustdiffusion

• /model/4629/deep-negative-v1x

使用此模型生成图像时的步骤

1. 开始提示词工程

   1. 使用 'txt-2-img'，
      或在已有图像与提示词基础上使用 'img-2-img'

   2. 初始阶段无需使用 After Detailer Extension

   3. 设置：

      1. 采样方法 = Euler a / DPM++2MKarras

      2. 采样步数 = 20-60

      3. CFG = 5-7（追求创意），10-15（更严格控制）

      4. 图像尺寸：920 x 512 像素（竖屏）
         - 或 512x920 横屏模式，可生成更多角色
         - 或 512x512 若用于训练则更佳

      5. 初始批量数 = 1-4

   4. 持续调整提示词直至达到理想效果

      • （推荐）使用 ChatGPT 生成符合 Stable Diffusion 要求的文本到图像提示词

2. 精修细节（如有需要）

   1. 继续使用 'txt-2-img'，保留第1步的配置

      • 或选择偏好图像，点击“发送至 ImgToImg”以获得更相似结果

   2. 复用上一张图像的种子
      （当需保留关键特征如面部时特别有用）

   3. 使用 After Detailer Extension

      1. ADetailer 模型 = yolov_8n

         1. 多数情况下，第一个细节修复用于面部

         2. 第二个细节修复用于手部

         3. 置信度设置为 >65 以避免误检

   4. 设置：

      1. 采样方法 = Euler a / DPM++2MKarras

      2. 采样步数 = 40-100 以提升画质

   5. （可选）使用 DeepBoru 优化提示词，但请注意检查 DeepBoru 未能覆盖的缺失提示

   6. （可选）使用修复/草图/控制网或其它工具修正微小瑕疵

      1. 修复（Inpainting）：

         1. 擦除需优化区域

         2. 再以高分辨率生成

      2. 草图/控制网：虽不常用，但在修正小瑕疵时有效：

         1. 手部问题可通过控制网深度图修复

         2. 姿势问题可使用控制网 OpenPose 修正

         3. 当提示词难以实现时，可借助草图微调，例如补全缺失的腿部或角色

3. 发送到 Extras

   1. 缩放尺寸 = 1080 x 1920 / 1920x1080

   2. 放大器1 = SwinIR_4x 或其他 4X 放大器

   3. GFPGAN 可见度 = 0.95

   4. （如需裁剪）勾选“裁剪以适配”