FLUX + Hyper Lora 8 Steps + LLM + Detailing + Inpainting + Upscaling + Low Vram
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이 버전에 대해
모델 설명
Hyper Flux 8단계 및 Flux Dev Q4_0.GGUF를 사용하여 제작되었습니다. 주요 목표는 8GB VRAM(저의 설정)으로 FLUX를 사용하는 것입니다.
워크플로우의 여러 기능은 그룹 0(검은색)의 스위치로 제어됩니다.
1- 인페인팅: 세 가지 옵션을 제공합니다. (SAM 검출기 + 사용자 지정 마스크 또는 단순 사용자 지정 마스크 또는 업로드된 마스크)
2- 프롬프트 생성: 텍스트 또는 이미지를 통해 LLM을 사용해 프롬프트를 생성할 수 있습니다.
3- 1차 디테일링: FLUX를 사용하여 수행됩니다.
4- 업스케일링: Tile Diffusion Node, SDXL Lightning, CN SDXL Tile을 사용하여 수행됩니다. 빠르게 작동하며 놀라운 결과를 제공합니다.
5- 2차 디테일링: 배경과 주요 피사체에 대해 SDXL/FLUX로 두 번째 처리를 수행합니다.
6- 포스트 프로세싱: 밝기, 대비 등을 조정하기 위한 최종 포스트 프로세싱 단계입니다.
워크플로우에 표시된 정확한 모델을 다운로드하세요. 저는 8GB VRAM 카드와 호환되도록 특별히 이 모델들을 선택했습니다.
모델:
flux1-dev-Q4_0.gguf
Hyper-FLUX.1-dev-8steps-lora.safetensors
t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
4x-UltraSharp.pth
4xFaceUpDAT.pth
dreamshaperXL_lightningDPMSDE.safetensors
ttplanetSDXLControlnet_v20Fp16.safetensors
Ollama에 필요한 패키지는 stavsap의 ComfyUI Ollama입니다.
ComfyUi-Ollama-YN 는 필요 없으며, Ollama 노드와 충돌을 일으킵니다.








