Fluxboys-east asian male

성별 구분이 모호한 얼굴을 가진 동아시아 남성.

이전에 개발한 폰리 기반 LoRA에서 사용한 200장 이상의 이미지로 학습되었습니다.

Flux.1-Dev BNB NF4를 사용 중입니다.

참고: 처음에는 1012스텝으로 810장의 이미지를 생성해 보세요. 처음 몇 장은 매우 흐릿할 것입니다.

그 후에는 정상적으로 나옵니다.

학습 데이터와 제 개인적 선호도 때문에, 일부 여성 복장이 적용된 이미지에서 유방이 나타날 수 있습니다. 그럴 경우, 베이스 가중치를 낮추고 "남성, 남성 중심, 남성스러움, 잘생김" 등의 프롬프트를 사용하고, adetailer와 LoRA를 프롬프트로 함께 활용하여 원하는 결과를 얻으세요. 이 문제는 매우 쉽게 방지할 수 있습니다.

선호하는 가중치는 약 0.4~0.7이며, 가중치를 낮출수록 출력이 더 안정적입니다.

VER_2.0!

플럭스가 큰 샘플 크기를 싫어한다는 걸 몰랐어요 ㅋㅋ

버전 2는 손으로 쓴 T5 인코더 캡션을 포함한 30개 이상의 학습 데이터를 사용했으며, 768^2 해상도로 학습했습니다.

얼굴과 헤어스타일, 사진의 미학에 더 초점을 맞췄습니다.

권장 설정:

Euler/DDIM, 20~30스텝,