Best of Midjourney August (experimental)

세부 정보

모델 설명

안녕하세요, 모두님,

이것은 제가 만든 실험용 LoRA이며, 이 LoRA학습 데이터를 다운로드할 수 있도록 공유하고자 합니다. 아래는 제가 한 작업의 간단한 개요입니다:

실험 과정:

  • MidJourney의 8월 최고 작품 컬렉션에서 100장의 이미지를 수집했습니다. 이 이미지들은 다양한 크기, 장면 비율, 스타일을 포함하고 있었습니다.

  • MJStyle824 트리거 단어를 사용했습니다.

  • 이미지들은 Florence 2 LargeDetail_Description 모드로 캡션화했습니다.

이 실험은 이렇게 작고 일관되지 않은 데이터셋에서 인식 가능한 스타일이나 효과가 포착될 수 있는지에 대한 순전히 호기심 기반의 시도였습니다. 데이터셋의 한계에도 불구하고 결과는 예상보다 뚜렷하게 나타났습니다.

효과 및 성능:

  • 이 LoRA가 추가하는 효과는 비교적 사소하지만, 제한적이고 불일치한 데이터를 고려할 때 예상보다 더 뚜렷합니다.

  • LoRA는 0.8 - 1.5 범위의 높은 강도 설정에서 가장 잘 작동합니다.

  • 추상적이거나 비현실적인 프롬프트의 경우, 강도를 2까지 높여도 큰 문제 없이 사용할 수 있습니다.

이 빠른 실험을 즐기시고, 흥미로운 결과를 얻으셨다면 꼭 공유해주세요 :)

이 모델로 만든 이미지

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