Best of Midjourney August (experimental)

みなさん、こんにちは、

これは私が作成した実験的なLoRAであり、このLoRAと学習データをダウンロードできるように共有したいと思います。以下に私が行った内容を簡単にご紹介します：

実験のプロセス：

• MidJourneyの8月トップコレクションから100枚の画像を収集しました。これらの画像は、さまざまなサイズ、アスペクト比、スタイルを含んでいました。

• MJStyle824 というトリガー語を使用しました。

• 画像のキャプションは、Florence 2 LargeをDetail_Descriptionモードで生成しました。

これは、このような小さく一貫性のないデータセットから、認識可能なスタイルや効果が抽出できるかを単なる興味から試した実験でした。データセットの制限にもかかわらず、結果は意外にも明確でした。

効果とパフォーマンス：

• このLoRAがもたらす効果は比較的軽微ですが、限られた一貫性のないデータを考慮すると、予想以上に顕著です。

• LoRAは、0.8 - 1.5の範囲でより高い強度設定を使用すると最も効果的です。

• 抽象的または非現実的なプロンプトには、2までの強度を安全に上げても大きな問題は発生しません。

この小さな実験をお楽しみください。何か面白い結果が出たら、ぜひ共有してください :)