Es/Alter Ego [Flux Dev] 8-64 Rank LoRAs

这是我第一个Flux LoRA，旨在作为尝试训练其他模型前的测试。我已将不同秩的模型按优劣排序。模型在dev模型的fp8版本和512x512分辨率图像上训练。

64秩略有过拟合，但若需要更高的风格精确度则较为合适，不过可能产生一些解剖结构错误。

32秩在风格和特征表现上最为优化。

8-16秩最为灵活，建议在你不希望风格过度渗透（或至少存在这种倾向时）使用这些秩。

前几张图均使用相同设置生成。