Lora Hash Fix

-- 使用方法：--

确保你使用的是 automatic1111、ForgeUI 或其他能将 LoRA 哈希写入图像元数据的工具。
解压文件，并将其放置在易于访问的位置。
在 Information.txt 中填写你的 LoRA 文件夹路径，以及需要修复的图像所在路径。（若要使用多个目录，请在每个目录之间用 ", " 分隔。）
运行 ReHash.bat（首次运行时请选择 3) Both，这将自动完成第 5 和第 6 步）。
扫描你的 LoRA 文件夹，这将生成一个 lora_hashes.txt 文件，其中包含你所有 LoRA 及其 SHA256 哈希值列表。（如果你的机器较慢或 LoRA 数量很多，此过程可能需要较长时间。）
修复图像的哈希值。

在你扫描 LoRA 文件夹并生成 lora_hashes.txt 文件后，今后便可跳过扫描步骤，仅重新哈希图像即可。当然，如果你新增了需要扫描的 LoRA，则仍需重新扫描。

-- 图像哈希修复器 --

我（大量借助 ChatGPT）开发了一个工具，用于在图像上传至 CivitAI 之前修复它们，确保它们能正确关联到所使用的模型。

我发现我的图像经常丢失 LoRA 信息，无法正确注册。经过调查，我发现这是一个普遍存在的问题。我了解到，这似乎是由于 Automatic1111 和 CivitAI 使用了不同的方法来获取 LoRA 的哈希值。

然而，它们似乎使用相同的方法来计算 SHA256 哈希值。因此，我编写了一段代码，扫描图像并将元数据中的哈希值从 AUTOV3 哈希更改为 SHA256 哈希。

我绝对不是程序员，所以发布这个工具让我感觉有点怪异。但我发现它非常有用，因此想分享出来，或许能帮到其他人。

-- 使用方法：--

确保你使用的 Automatic1111、ForgeUI 或其他工具已将 LoRA 哈希写入图像元数据。
解压文件并将其放在易于访问的位置。
在 Information.txt 中填写你的 LoRA 文件夹路径，以及需要修复的图像所在路径。（若需指定多个目录，可用逗号加空格 ", " 分隔。）
运行 ReHash.bat（首次运行时请选择 3）Both，这将自动执行第 5 和第 6 步）
扫描你的 LoRA 文件夹，这将生成一个 lora_hashes.txt 文件，包含你所有 LoRA 及其 SHA256 哈希值。（如果你的机器较慢或 LoRA 数量庞大，此过程可能需要较长时间。）
修复图像的哈希值。

完成 LoRA 文件夹扫描并生成 lora_hashes.txt 文件后，后续你可以跳过扫描步骤，仅重新哈希图像即可。除非你新增了需要扫描的 LoRA。

经过调研，我发现 AIToolkit 和 Flux 模型存在严重问题：其分配的哈希值似乎是随机且不可预测的。GitHub 上曾有人讨论过一个解决方案链接。在好友 ChatGPT 的帮助下，我也成功将其应用于我的所有 LoRA。

据我理解，这段代码会读取正确的哈希值，并将其写入 LoRA 的元数据中，从而使 Forge/Automatic 能够正确读取。通过正确读取 LoRA 哈希，Forge/Automatic 就能自动将正确的 LoRA 哈希写入图像元数据，无需逐张修复图像。

-- 使用方法：--

请务必备份你的 LoRA 文件！ 此程序将覆盖 LoRA 文件的原始元数据，请备份以防出现问题。虽然它主要只修改 sshs_model_hash，但为安全起见，建议备份全部内容。

如果你喜欢我的工作并希望给予额外支持，可以随时打赏⚡Buzz⚡，帮助我创作更多 LoRA。