Flux Forged

世界を鍛造された金属に変換するワールドモーフ。これは私が共有する価値があると感じた最初のLoRAです。気に入っていただければ幸いです。

使用方法：

トリガー単語：forged
非常に限られたトークンで、最も良い結果を得られました。

forged man
forged woman
forged fox
forged lion

それ以上の新しいトークンを追加すると効果が薄れてしまいます。これを補うには、やや均等な量で追加の訓練済みトークンまたは類似トークンを追加すると良いでしょう。

データセット内のその他のキーワード：

glowing
red hot
molten
veins
scrollwork
flames
fire
smoke
hollow
polished
pocked

効果をさらに高められると感じたその他のキーワード：

ember
brazier
wrought iron
statue — 人間らしさが強すぎると感じた場合、時に役立ちます

短所：

私は、flux ipAdapterを使用してトレーニングセットの大部分を生成する際に、好みの1枚の画像に過剰に依存してしまいました。その結果、データセットのほとんどの背景が同様にぼんやりとして緑色になっています。

トレーニングデータ：

すべてのトレーニング画像はflux devとxlabs IPAdapterを用いて生成しました。最初はPexelsから2枚の鍛冶の画像を使用しましたが、その後、1枚の人物画像を手に入れ、それを基に残りの画像を生成しました。LoRAの最初のバージョンを使って、さらに数枚の画像を生成し、データセットに追加しました。

個人的なエピソード：これは1500ステップ版です。3000ステップまでトレーニングしましたが、過剰に学習されてしまい、効果が損なわれました。2回目のトレーニングを2000〜3000ステップで開始した際、ローリングバックアップによって上書きされてしまうことを知っていたため、ふとした思いつきで1500ステップ版を保存しました。次回からは、5つ以上のモデルを保存するつもりです。なぜなら、これが圧倒的に最良のモデルであり、失うところだったからです。