Synthblow (Flux lora testing)

所以这是一个测试，并不惊人或特别出色，我只是想看看是否能用一堆SDXL渲染图，通过通配符实现变化，然后用这些数据训练flux，得到一个还过得去的结果。

我上传了三个不同的训练步数，步数越高，结果越一致，但数据也会越“烧毁”，导致灵活性降低。是的，这并不是最好的，但我考虑到大家还在测试和玩这些模型，而它们的数据集中只有“吮阴”这样的标签，还附带一些阴茎图片。欢迎随意更改标签，重新训练。

虽然不是必须的，但如果你用我的数据集做出了更好的东西，我会很感激你能提一下我 xD。我不确定是否会重新训练这个，这纯粹是一个假设性测试。理想情况下，使用工具去除面部相似性，并获取等量的面部图像，可以避免“同一张脸”的问题，但也许这只是我的提示方式问题——尽情发挥吧。